摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 “互联网+”背景下的旅游信息极大丰富 | 第12页 |
1.1.2 旅游的个性化、网络化使网络信息的需求加大 | 第12-13页 |
1.1.3 大学生旅游市场前景广阔 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2.1 理论意义 | 第14-15页 |
1.2.2 现实意义 | 第15页 |
1.3 研究内容和创新处 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究创新处 | 第16页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
2 国内外研究综述 | 第18-29页 |
2.1 网络旅游信息搜寻 | 第18-19页 |
2.2 旅游决策行为 | 第19-21页 |
2.3 网络信息对旅游决策的影响 | 第21-22页 |
2.4 大学生旅游 | 第22-24页 |
2.5 结构方程模型及其在影响研究中的运用 | 第24-25页 |
2.6 中介效应及其检验方法 | 第25-27页 |
2.7 文献评述 | 第27-29页 |
3 相关概念界定及理论基础 | 第29-33页 |
3.1 相关概念的界定 | 第29-30页 |
3.2 理论基础 | 第30-33页 |
3.2.1 旅游决策过程理论 | 第30-31页 |
3.2.2 感知价值理论 | 第31页 |
3.2.3 收益-风险分析(BRA)理论 | 第31-33页 |
4 基于内容关注度的大学生旅游决策影响因素 | 第33-44页 |
4.1 大学生旅游决策影响因素指标体系构建 | 第33-34页 |
4.2 研究设计 | 第34-35页 |
4.2.1 研究问卷设计 | 第34-35页 |
4.2.2 调查方法设计 | 第35页 |
4.2.3 数据分析方法 | 第35页 |
4.3 调查结果的初步整理及统计 | 第35-38页 |
4.3.1 样本分布情况 | 第35-36页 |
4.3.2 大学生关注旅游信息的特征分析 | 第36-38页 |
4.4 基于信息内容关注度的大学生旅游决策影响因素分析 | 第38-42页 |
4.4.1 描述性统计分析结果点 | 第38-40页 |
4.4.2 因子分析结果 | 第40-42页 |
4.5 本章研究结论 | 第42-44页 |
5 网络信息对大学生旅游决策的影响机理 | 第44-58页 |
5.1 I-BRP-D理论模型构建 | 第44-45页 |
5.2 变量的操作性定义 | 第45-46页 |
5.3 研究假设的提出 | 第46-47页 |
5.4 研究设计 | 第47-50页 |
5.4.1 研究问卷设计 | 第48页 |
5.4.2 变量的测量 | 第48-50页 |
5.4.3 样本采集方式及样本分布 | 第50页 |
5.4.4 Bootstrap数据分析方法 | 第50页 |
5.5 实证分析结果 | 第50-56页 |
5.5.1 测量模型信度效度检验 | 第51-53页 |
5.5.2 结构模型的拟合优度及假设检验 | 第53-56页 |
5.5.3 中介效应检验 | 第56页 |
5.6 本章研究结论 | 第56-58页 |
6 大学生旅游市场及产品开发策略 | 第58-65页 |
6.1 旅游市场开发策略 | 第58-62页 |
6.2 旅游产品开发策略 | 第62-65页 |
7 总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-74页 |
附录 | 第74-78页 |
攻读学位期间学术成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |