CONTENTS | 第5-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 立题依据 | 第13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究进展 | 第14-16页 |
1.3.1 农业水文要素复杂性研究进展 | 第14-15页 |
1.3.2 水资源优化配置研究进展 | 第15-16页 |
1.3.3 农业水资源管理研究进展 | 第16页 |
1.4 研究中存在问题 | 第16-17页 |
1.5 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.5.2 技术路线 | 第18-19页 |
2 水资源优化配置理论及研究区域 | 第19-24页 |
2.1 水资源优化配置的原则 | 第19页 |
2.2 水资源优化配置手段 | 第19页 |
2.3 水资源优化配置方法概述 | 第19-21页 |
2.3.1 系统动力学方法 | 第20页 |
2.3.2 大系统分解协调理论 | 第20页 |
2.3.3 多目标规划与决策技术 | 第20-21页 |
2.3.4 投入产出分析 | 第21页 |
2.3.5 其他方法 | 第21页 |
2.4 区域概况 | 第21-24页 |
2.4.1 地理位置 | 第21页 |
2.4.2 气候特性 | 第21-22页 |
2.4.3 水资源状况 | 第22页 |
2.4.4 社会经济状况 | 第22-24页 |
3 红兴隆管理局水资源系统复杂性研究 | 第24-40页 |
3.1 非线性存在假设检验 | 第24-26页 |
3.2 研究区域资料来源 | 第26-27页 |
3.3 基于替代数据法的红兴隆管理局地下水埋深序列非线性检验 | 第27-28页 |
3.4 基于排列熵法的地下水埋深复杂性测度研究 | 第28-34页 |
3.4.1 排列熵的基本原理 | 第28-29页 |
3.4.2 相空间重构 | 第29-31页 |
3.4.3 粒子群优化算法 | 第31-32页 |
3.4.4 基于排列熵的地下水埋深序列复杂性计算结果及空间分布 | 第32-34页 |
3.5 基于排列熵法的降水序列复杂性测度研究 | 第34-37页 |
3.5.1 研究区降水数据来源 | 第34-35页 |
3.5.2 基于替代数据法的红兴隆管理局降水序列非线性检验 | 第35页 |
3.5.3 基于排列熵的降水序列复杂性计算结果及空间分布 | 第35-37页 |
3.6 基于排列熵的红兴隆管理局水资源综合复杂性测度分析 | 第37-39页 |
3.6.1 熵权法 | 第37-38页 |
3.6.2 综合复杂度的计算结果与空间分布 | 第38-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
4 复杂性视角下的红兴隆管理局水资源优化配置研究 | 第40-48页 |
4.1 区域水资源优化配置模型 | 第40-43页 |
4.1.1 目标函数 | 第40-41页 |
4.1.2 约束条件 | 第41-42页 |
4.1.3 模型参数 | 第42-43页 |
4.2 模型求解方法 | 第43页 |
4.3 红兴隆管理局水资源优化配置 | 第43-46页 |
4.4 小结 | 第46-48页 |
5 复杂性视角下的红兴隆管理局农业水资源优化配置 | 第48-54页 |
5.1 总目标函数的建立 | 第48-49页 |
5.2 农业需水量预测 | 第49-50页 |
5.3 优化结果分析 | 第50-52页 |
5.4 水资源保护规划及其措施 | 第52-53页 |
5.5 小结 | 第53-54页 |
6 红兴隆管理局农业水资源的可持续评价 | 第54-58页 |
6.1 红兴隆管理局农业水资源可持续利用评价的指标体系 | 第54页 |
6.2 红兴隆管理局农业水资源可持续利用现状评价 | 第54-56页 |
6.3 小结 | 第56-58页 |
7 结论与展望 | 第58-60页 |
7.1 主要结论 | 第58-59页 |
7.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |