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暂态电能质量扰动检测与辨识

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-11页
1 绪论第11-23页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究的背景和意义第11-12页
    1.3 电能质量的定义及相关扰动定义第12-18页
        1.3.1 电能质量的定义第13页
        1.3.2 暂态电能质量第13-18页
    1.4 国内外研究现状第18-19页
        1.4.1 国外研究现状第18页
        1.4.2 国内研究现状第18-19页
    1.5 电能质量的检测和分析方法第19-21页
        1.5.1 信号处理方法第19-20页
        1.5.2 人工智能技术第20-21页
    1.6 本文研究主要内容第21-23页
2 小波变换第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 小波变换基本原理第23-29页
        2.2.1 连续小波变换第24页
        2.2.2 连续小波变换的离散化第24-26页
        2.2.3 多分辨分析及Mallat快速算法第26-27页
        2.2.4 小波包分析原理第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 基于实小波变换的暂态电能质量扰动检测与辨识第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 信号去噪第31-34页
        3.2.1 基于小波变换去噪的原理第32页
        3.2.2 闽值函数第32-33页
        3.2.3 闽值估计第33-34页
    3.3 基于小波变换模极大值的暂态电能质量奇异性检测第34-36页
        3.3.1 模极大值第35页
        3.3.2 李氏指数第35-36页
    3.5 小波基和分解层数的选择第36-38页
        3.5.1 小波基的选择第36-37页
        3.5.2 分解层数的选择第37-38页
    3.6 仿真验证第38-42页
        3.6.1 信号的去噪第38-39页
        3.6.2 暂态电能质量的扰动检测和定位第39-42页
    3.7 本章小结第42-43页
4 基于双树复小波的暂态电能质量扰动检测与辨识第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 复小波变换第43-48页
        4.2.1 复小波的相频特性第44-45页
        4.2.2 正交复小波构造的理论基础第45-48页
    4.3 双树复小波变换第48-51页
        4.3.1 希尔伯特变换与解析信号第48-49页
        4.3.2 双树复小波滤波器组结构第49-51页
    4.4 仿真算例和数据分析第51-55页
        4.4.1 双树复小波仿真第51-55页
    4.5 本章小结第55-57页
5 基于SVM的暂态电能扰动分类第57-77页
    5.1 引言第57页
    5.2 支持向量机基本原理第57-63页
        5.2.1 结构风险最小化准则第58-59页
        5.2.2 支持向量机第59-61页
        5.2.3 核函数第61-62页
        5.2.4 多分类支持向量机第62-63页
    5.3 基于SVM的暂态电能质量扰动分类方法第63-70页
        5.3.1 分类方法拓扑结构第64-65页
        5.3.2 特征向量第65页
        5.3.3 参数优化的概念第65-66页
        5.3.4 参数寻优算法第66-70页
    5.5 仿真验证第70-74页
    5.6 本章小结第74-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-87页
学位论文数据集第87页

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