| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 医学研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 数字图像处理研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 血管提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 动静脉识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 血管分形维数研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文内容 | 第13-15页 |
| 第2章 眼底图像处理简介 | 第15-25页 |
| 2.1 医学知识 | 第15-17页 |
| 2.1.1 眼球及眼底结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 眼底图像采集 | 第16-17页 |
| 2.1.3 眼底图像数据库 | 第17页 |
| 2.2 数字图像基础知识 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数字图像表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 颜色模型 | 第18-21页 |
| 2.3 眼底图像处理中的常用方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 形态学操作 | 第21-22页 |
| 2.3.2 机器学习 | 第22页 |
| 2.3.3 线性回归 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 血管提取 | 第25-33页 |
| 3.1 血管特征 | 第25-26页 |
| 3.2 血管提取 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于 Hessian 矩阵的血管提取方法 | 第27-30页 |
| 3.3 结果分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 动静脉识别 | 第33-43页 |
| 4.1 动静脉特征 | 第33-34页 |
| 4.2 动静脉识别预处理 | 第34-35页 |
| 4.3 基于血管像素的识别方法 | 第35-38页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第35-38页 |
| 4.3.2 血管标记 | 第38页 |
| 4.4 基于血管片段的识别方法 | 第38-41页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第38-39页 |
| 4.4.2 血管标记 | 第39-41页 |
| 4.4.3 后期处理 | 第41页 |
| 4.5 结果与分析 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 血管分形维数 | 第43-61页 |
| 5.1 研究意义 | 第43-44页 |
| 5.2 分形理论 | 第44-47页 |
| 5.2.1 典型的分形几何图形 | 第44-45页 |
| 5.2.2 分形几何的定义 | 第45-46页 |
| 5.2.3 分形几何的基本性质 | 第46-47页 |
| 5.3 分形维数 | 第47-54页 |
| 5.3.1 分形维数的基本概念 | 第47-48页 |
| 5.3.2 相似维数 | 第48页 |
| 5.3.3 盒计数维数 | 第48-51页 |
| 5.3.4 Sandbox 维数. | 第51-53页 |
| 5.3.5 覆盖变换维数 | 第53-54页 |
| 5.4 结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.5 DRIVE 数据库分形维数分析. | 第57-58页 |
| 5.6 STARE 数据库分形维数分析 | 第58-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |