| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 供应商选择研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.3 决策支持系统的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统的理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 数据挖掘与数据仓库技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 数据仓库技术 | 第17-19页 |
| 2.1.2 数据挖掘 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据仓库系统 | 第21-22页 |
| 2.2 供应商选择 | 第22-25页 |
| 2.2.1 供应商选择研究步骤 | 第22-23页 |
| 2.2.2 供应商选择的方法及其优缺点 | 第23-25页 |
| 2.3 决策支持系统 | 第25-27页 |
| 2.3.1 决策支持系统的概念 | 第25页 |
| 2.3.2 决策支持系统的体系结构 | 第25-27页 |
| 2.4 基于数据挖掘的供应商选择的可行性 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于数据挖掘的供应商选择研究 | 第29-42页 |
| 3.1 供应商选择指标体系的建立 | 第29-33页 |
| 3.1.1 供应商选择指标体系建立的原则 | 第29页 |
| 3.1.2 供应商选择指标体系的构成及指标的计算方法 | 第29-33页 |
| 3.2 基于数据挖掘的供应商选择方法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 聚类分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 分类评价 | 第36-38页 |
| 3.2.3 精选评价 | 第38页 |
| 3.3 案例分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统设计 | 第42-51页 |
| 4.1 ERP 系统开发环境 | 第42-45页 |
| 4.1.1 ERP 系统整体架构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 ERP 系统软硬件环境 | 第43页 |
| 4.1.3 ERP 系统开发平台 | 第43-45页 |
| 4.2 决策支持系统总体设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 决策支持系统设计目标 | 第45页 |
| 4.2.2 决策支持系统体系架构设计 | 第45-47页 |
| 4.2.3 决策支持系统功能设计 | 第47页 |
| 4.3 数据仓库设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据仓库概念模型设计 | 第48页 |
| 4.3.3 数据仓库逻辑模型设计 | 第48-50页 |
| 4.3.4 数据仓库物理模型设计 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于数据挖掘的供应商选择决策支持原型系统实现 | 第51-64页 |
| 5.1 供应商信息管理 | 第51-53页 |
| 5.2 采购管理 | 第53-56页 |
| 5.3 供应商评价 | 第56-59页 |
| 5.4 供应商管理 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 系统数据库主要数据表 | 第69-72页 |
| 附录2 供应商评分表 | 第72-73页 |
| 附录3 系统部分程序代码摘录 | 第73-82页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 附录5 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83-88页 |
