基于粒子群算法的微电网优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微网优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 实时电价和需求侧研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 微网中各分布式电源发电模型 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风力发电 | 第15-16页 |
| 2.2.1 风力发电概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 风机出力模型 | 第16页 |
| 2.3 光伏发电 | 第16-18页 |
| 2.3.1 光伏发电概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 光伏发电等效模型 | 第17-18页 |
| 2.3.3 光伏发电出力模型 | 第18页 |
| 2.4 微型燃气轮机 | 第18-20页 |
| 2.4.1 微型燃气轮机概述 | 第18-19页 |
| 2.4.2 微型燃气轮机出力模型 | 第19-20页 |
| 2.5 小水电 | 第20-21页 |
| 2.5.1 小水电概述 | 第20-21页 |
| 2.5.2 小水电出力模型 | 第21页 |
| 2.6 小火电 | 第21-22页 |
| 2.7 燃料电池 | 第22-23页 |
| 2.7.1 燃料电池概述 | 第22页 |
| 2.7.2 工作原理 | 第22-23页 |
| 2.7.3 燃料消耗特性 | 第23页 |
| 2.8 储能单元 | 第23-24页 |
| 2.9 环境因素 | 第24-25页 |
| 2.10 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 需求侧调度模型 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 电价模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 电价综述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 峰平谷分时电价 | 第27页 |
| 3.2.3 实时电价 | 第27-28页 |
| 3.2.4 扩展实时电价 | 第28-29页 |
| 3.3 用户模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 实时电价的价格响应 | 第30-31页 |
| 3.3.2 用户对电价的响应模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 可中断负荷 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于粒子群算法的调度模型 | 第34-40页 |
| 4.1 调度策略 | 第34页 |
| 4.2 目标函数 | 第34-37页 |
| 4.2.1 电源侧目标函数 | 第34-36页 |
| 4.2.2 综合目标函数 | 第36-37页 |
| 4.3 粒子群算法 | 第37-38页 |
| 4.4 调度流程 | 第38-39页 |
| 4.5 小结 | 第39-40页 |
| 第5章 算例分析 | 第40-52页 |
| 5.1 算例概况 | 第40页 |
| 5.2 原始数据 | 第40-44页 |
| 5.2.1 负荷情况 | 第40-42页 |
| 5.2.2 资源情况 | 第42-43页 |
| 5.2.3 电价数据 | 第43-44页 |
| 5.2.4 电源参数 | 第44页 |
| 5.2.5 算法参数设置 | 第44页 |
| 5.3 寻优结果及分析 | 第44-51页 |
| 5.3.1 并网运行 | 第44-47页 |
| 5.3.2 孤岛运行 | 第47-49页 |
| 5.3.3 数据对比 | 第49-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
