摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 脑机接口概念 | 第11-12页 |
1.2 脑机接口系统分类与特点 | 第12-13页 |
1.3 脑机接口发展现状 | 第13页 |
1.4 脑机接口研究主要存在的问题 | 第13-14页 |
1.5 论文工作的意义及各部分内容 | 第14-16页 |
第二章 脑机接口系统 | 第16-26页 |
2.1 EEG 信号特点 | 第16页 |
2.2 信号采集系统 | 第16-18页 |
2.3 脑机接口系统构成 | 第18-22页 |
2.3.1 EEG 信号特征提取方法 | 第19-21页 |
2.3.2 EEG 信号分类方法 | 第21-22页 |
2.4 基于 EEG 的脑机接口系统分类 | 第22-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于 P300 和运动想象的混合脑机接口系统 | 第26-39页 |
3.1 本系统中用到的算法 | 第26-29页 |
3.1.1 支持向量机 | 第26-28页 |
3.1.2 公共空间模式算法 | 第28-29页 |
3.2 P300 字符拼写系统 | 第29-33页 |
3.2.1 系统范式 | 第29-30页 |
3.2.2 P300 信号处理 | 第30-32页 |
3.2.3 实验结果 | 第32-33页 |
3.3 基于运动想象的脑机接口系统 | 第33-35页 |
3.3.1 运动想象信号处理 | 第34-35页 |
3.3.2 实验结果 | 第35页 |
3.4 混合脑机接口系统 | 第35-38页 |
3.4.1 二维光标移动 | 第36-37页 |
3.4.2 目标选择或拒绝 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于脑机接口的资源管理器系统设计 | 第39-49页 |
4.1 系统方法 | 第39-41页 |
4.2 鼠标控制 | 第41-43页 |
4.3 字符输入界面 | 第43-44页 |
4.4 资源管理器 | 第44-45页 |
4.5 系统实现流程 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 系统的测试与结果 | 第49-55页 |
5.1 测试环境和任务 | 第49-50页 |
5.2 训练模型 | 第50-51页 |
5.3 在线测试 | 第51-52页 |
5.4 讨论 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
总结 | 第55-56页 |
展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附件 | 第63页 |