| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 声学事件检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 行车噪声研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 等响度曲线研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 声学特征研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于MFCC和SVM的基线系统 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基线系统 | 第17-28页 |
| 2.2.1 系统框架图 | 第17页 |
| 2.2.2 预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.3 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.2.4 模式分类 | 第21-28页 |
| 2.3 实验及分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第28-29页 |
| 2.3.2 实验参数 | 第29-30页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于径向基函数神经网络噪声模型的声学事件检测 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于互信息的低频高频噪声相关度度量 | 第33-36页 |
| 3.3 基于RBFNN噪声模型的声学事件检测算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 RBFNN原理 | 第36-39页 |
| 3.3.2 RBFNN噪声模型在声学事件检测中的应用算法 | 第39-40页 |
| 3.4 实验及分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 基于RBFNN噪声模型的实验系统框架图 | 第41页 |
| 3.4.2 噪声数据 | 第41-42页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于等响度曲线计权滤波器的声学事件检测 | 第45-51页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于A-WEIGHTING的声学事件检测算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 等响度曲线 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于等响度曲线的A-Weighting | 第46-47页 |
| 4.2.3 A-Weighting在声学事件检测中的应用算法 | 第47-48页 |
| 4.3 实验及分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 基于A-Weighting的实验系统框架图 | 第48页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于基频轨迹特征的快速声学事件检测 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 基于基频轨迹特征的声学事件检测算法 | 第51-55页 |
| 5.2.1 基频轨迹 | 第51-52页 |
| 5.2.2 二值语谱图 | 第52-53页 |
| 5.2.3 基频定位算法 | 第53-54页 |
| 5.2.4 轨迹提取算法 | 第54页 |
| 5.2.5 基频轨迹特征在声学事件检测中的应用算法 | 第54-55页 |
| 5.3 实验及分析 | 第55-56页 |
| 5.3.1 基于基频轨迹特征的实验系统框架图 | 第55页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 已发表论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
