支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
1 引言	第12-18页
·选题背景和意义	第12-13页
·国内外相关研究现状	第13-16页
·论文的主要研究内容	第16-17页
·论文章节安排	第17-18页
2 相关概念	第18-30页
·个性化信息服务	第18-21页
·个性化推荐技术	第21-26页
·用户兴趣模型	第26-29页
·本章小结	第29-30页
3 基于兴趣点和兴趣向量的用户兴趣模型	第30-44页
·基于兴趣和行为的用户兴趣模型	第30-33页
·基于兴趣点和兴趣向量的兴趣模型	第33-39页
·用户兴趣相似度计算	第39-43页
·本章小结	第43-44页
4 基于曲线拟合的动态用户兴趣模型挖掘	第44-60页
·基于最小二乘法的曲线拟合方法	第44-48页
·利用曲线拟合挖掘用户兴趣方程	第48-54页
·支持动态演进的用户兴趣模型挖掘	第54-59页
·本章小结	第59-60页
5 用户模型应用案例与实验	第60-68页
·个性化论文推荐系统	第60-62页
·基于用户兴趣点和兴趣向量的用户模型实验	第62-64页
·支持动态演进的兴趣模型实验	第64-67页
·本章小结	第67-68页
6 总结与展望	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士期间主要成果	第75页