负面传闻及澄清公告的股市反应研究--传闻来自传统媒体与新媒体的差异
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容和方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12页 |
1.4 创新点 | 第12-14页 |
2 文献综述 | 第14-22页 |
2.1 传闻相关研究 | 第14-17页 |
2.1.1 定义及分类 | 第14-15页 |
2.1.2 公司传闻的市场反应 | 第15-17页 |
2.2 澄清相关研究 | 第17-19页 |
2.2.1 定义及发布渠道 | 第17页 |
2.2.2 澄清公告的市场反应 | 第17-19页 |
2.3 媒体与信息传播相关研究 | 第19-20页 |
2.3.1 媒体的定义 | 第19页 |
2.3.2 媒体在信息传播中的作用 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
3 理论分析与研究假设 | 第22-27页 |
3.1 理论分析与假设提出 | 第22-26页 |
3.1.1 公司传闻的市场反应 | 第22-23页 |
3.1.2 澄清公告的市场反应 | 第23-24页 |
3.1.3 澄清效果的影响因素 | 第24-26页 |
3.2 本章小结 | 第26-27页 |
4 研究设计 | 第27-38页 |
4.1 数据来源及样本筛选 | 第27-29页 |
4.1.1 数据来源 | 第27页 |
4.1.2 样本筛选 | 第27-29页 |
4.2 研究样本数据描述 | 第29-33页 |
4.2.1 澄清公告样本的行业分布情况 | 第29页 |
4.2.2 澄清公告样本公司财务指标分布情况 | 第29-30页 |
4.2.3 传闻来源分布情况 | 第30-31页 |
4.2.4 传闻内容涉及问题类型分布情况 | 第31-32页 |
4.2.5 澄清公告与传闻发布时间间隔分布情况 | 第32-33页 |
4.3 变量定义及模型设计 | 第33-37页 |
4.3.1 被解释变量 | 第33页 |
4.3.2 解释变量 | 第33-35页 |
4.3.3 控制变量 | 第35页 |
4.3.4 模型设计 | 第35-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
5 实证分析 | 第38-52页 |
5.1 负面传闻对股市的影响 | 第38-39页 |
5.2 负面传闻澄清公告对股市的影响 | 第39-42页 |
5.3 澄清效果影响因素的回归分析 | 第42-51页 |
5.3.1 描述性统计 | 第42-44页 |
5.3.2 相关性分析 | 第44-46页 |
5.3.3 回归分析 | 第46-48页 |
5.3.4 稳健性分析 | 第48-51页 |
5.4 假设检验结果 | 第51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
6 结论 | 第52-57页 |
6.1 主要的研究工作和研究结论 | 第52-53页 |
6.1.1 主要研究工作 | 第52页 |
6.1.2 研究结论 | 第52-53页 |
6.2 管理建议 | 第53-54页 |
6.3 研究局限及展望 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-66页 |