基于机器视觉的商品条码质量检测技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 商品条码质量检测的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 商品条码质量检测标准 | 第15-21页 |
| 2.1 商品条码的使用规范 | 第15-17页 |
| 2.2 条码质量的检测项目 | 第17-19页 |
| 2.2.1 尺寸相关参数检测项目 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光学检测项目 | 第18-19页 |
| 2.2.3 符号特性检测项目 | 第19页 |
| 2.3 小结 | 第19-21页 |
| 3 条码图像采集装置设计 | 第21-27页 |
| 3.1 采集要求 | 第21-22页 |
| 3.2 采集设备的选择 | 第22-23页 |
| 3.2.1 相机的选择 | 第22-23页 |
| 3.2.2 镜头 | 第23页 |
| 3.3 照明方式的选择 | 第23-24页 |
| 3.4 样本图像的采集 | 第24-25页 |
| 3.4.1 相机的接口连接 | 第24-25页 |
| 3.4.2 条码图像采集 | 第25页 |
| 3.5 小结 | 第25-27页 |
| 4 相机标定 | 第27-35页 |
| 4.1 坐标系转换关系 | 第27-29页 |
| 4.2 标靶图像的设计 | 第29页 |
| 4.3 角点检测 | 第29-32页 |
| 4.4 标定原理 | 第32-33页 |
| 4.5 小结 | 第33-35页 |
| 5 商品条码图像的处理 | 第35-45页 |
| 5.1 条码图像的畸变矫正 | 第35-36页 |
| 5.2 条码图像的定位 | 第36-40页 |
| 5.2.1 二值化 | 第37页 |
| 5.2.2 边缘检测与梯度差计算 | 第37-38页 |
| 5.2.3 形态学处理 | 第38-39页 |
| 5.2.4 轮廓提取 | 第39-40页 |
| 5.3 条码图像的倾斜矫正 | 第40-42页 |
| 5.3.1 直线检测 | 第40-41页 |
| 5.3.2 旋转矫正 | 第41-42页 |
| 5.4 目标区域分割 | 第42-43页 |
| 5.5 小结 | 第43-45页 |
| 6 检测参数的分析计算 | 第45-53页 |
| 6.1 条码区域的分析计算 | 第45-49页 |
| 6.1.1 尺寸特性参数计算 | 第45-46页 |
| 6.1.2 光学参数的计算 | 第46-47页 |
| 6.1.3 译码 | 第47-49页 |
| 6.2 字符区域的分析计算 | 第49-51页 |
| 6.2.1 尺寸特性参数计算 | 第49-50页 |
| 6.2.2 字符识别 | 第50-51页 |
| 6.3 小结 | 第51-53页 |
| 7 系统测试和实验结果分析 | 第53-59页 |
| 7.1 采集装置制作 | 第53页 |
| 7.2 系统开发 | 第53-55页 |
| 7.2.1 开发环境 | 第53页 |
| 7.2.2 界面介绍 | 第53-55页 |
| 7.3 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 7.4 小结 | 第58-59页 |
| 8 总结与展望 | 第59-61页 |
| 8.1 总结 | 第59页 |
| 8.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 硕士学位期间取得的科研成果 | 第65页 |
