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基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
图表目录第10-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 元数据研究现状第11-12页
        1.2.2 垂直频繁模式挖掘研究现状第12-13页
        1.2.3 负载均衡研究现状第13-14页
    1.3 研究目的及意义第14-15页
        1.3.1 研究目的第14页
        1.3.2 研究意义第14-15页
    1.4 本文主要工作第15-16页
    1.5 本文组织结构第16-18页
第2章 相关文献综述第18-25页
    2.1 关于分布式关联规则挖掘第18-20页
        2.1.1 分布式垂直频繁模式挖掘定义第18-20页
        2.1.2 分布式垂直频繁模式挖掘算法第20页
    2.2 关于元数据第20-23页
        2.2.1 元数据定义第20-21页
        2.2.2 元数据的应用第21-22页
        2.2.3 数据集成与元数据第22-23页
    2.3 关于负载均衡第23-24页
        2.3.1 负载均衡定义第23页
        2.3.2 负载均衡算法第23-24页
    2.4 已有研究成果的贡献与不足第24页
        2.4.1 主要贡献第24页
        2.4.2 不足之处第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法第25-36页
    3.1 算法概述第25-26页
    3.2 基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法框架第26-27页
    3.3 基于元数据集成的数据分块第27-32页
        3.3.1 元数据的抽取与集成第27-29页
        3.3.2 属性关联度计算第29-31页
        3.3.3 数据分块第31-32页
    3.4 局部垂直频繁模式树的构建第32-34页
        3.4.1 初始垂直频繁模式树的生成第33页
        3.4.2 局部垂直频繁模式树的合并第33页
        3.4.3 局部垂直频繁模式树的序列化第33-34页
    3.5 全局垂直频繁模式树的构建及规则生成第34页
        3.5.1 全局垂直频繁模式树的构建第34页
        3.5.2 规则生成第34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 分布式垂直频繁模式挖掘负载均衡策略第36-56页
    4.1 策略概述第36-37页
    4.2 分布式垂直频繁模式挖掘负载均衡策略框架第37-38页
    4.3 任务分配第38-42页
        4.3.1 处理能力计算第38-40页
        4.3.2 任务分配策略第40-41页
        4.3.3 任务分配示例第41-42页
    4.4 决策表的生成与动态维护第42-44页
        4.4.1 决策表的生成第42-43页
        4.4.2 决策表的分发第43页
        4.4.3 决策表的动态维护第43-44页
        4.4.4 基于决策表的全局频繁模式树的构建第44页
    4.5 带有负载均衡的算法流程图第44-46页
    4.6 算法示例第46-52页
    4.7 算法描述第52-55页
    4.8 本章小结第55-56页
第5章 实验分析与性能评价第56-62页
    5.1 实验环境第56-57页
    5.2 实验结果及分析第57-61页
        5.2.1 负载均衡分析第57-58页
        5.2.2 算法性能分析第58-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-65页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第69-70页

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