摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
图表目录 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 元数据研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 垂直频繁模式挖掘研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 负载均衡研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究目的及意义 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 相关文献综述 | 第18-25页 |
2.1 关于分布式关联规则挖掘 | 第18-20页 |
2.1.1 分布式垂直频繁模式挖掘定义 | 第18-20页 |
2.1.2 分布式垂直频繁模式挖掘算法 | 第20页 |
2.2 关于元数据 | 第20-23页 |
2.2.1 元数据定义 | 第20-21页 |
2.2.2 元数据的应用 | 第21-22页 |
2.2.3 数据集成与元数据 | 第22-23页 |
2.3 关于负载均衡 | 第23-24页 |
2.3.1 负载均衡定义 | 第23页 |
2.3.2 负载均衡算法 | 第23-24页 |
2.4 已有研究成果的贡献与不足 | 第24页 |
2.4.1 主要贡献 | 第24页 |
2.4.2 不足之处 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法 | 第25-36页 |
3.1 算法概述 | 第25-26页 |
3.2 基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法框架 | 第26-27页 |
3.3 基于元数据集成的数据分块 | 第27-32页 |
3.3.1 元数据的抽取与集成 | 第27-29页 |
3.3.2 属性关联度计算 | 第29-31页 |
3.3.3 数据分块 | 第31-32页 |
3.4 局部垂直频繁模式树的构建 | 第32-34页 |
3.4.1 初始垂直频繁模式树的生成 | 第33页 |
3.4.2 局部垂直频繁模式树的合并 | 第33页 |
3.4.3 局部垂直频繁模式树的序列化 | 第33-34页 |
3.5 全局垂直频繁模式树的构建及规则生成 | 第34页 |
3.5.1 全局垂直频繁模式树的构建 | 第34页 |
3.5.2 规则生成 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 分布式垂直频繁模式挖掘负载均衡策略 | 第36-56页 |
4.1 策略概述 | 第36-37页 |
4.2 分布式垂直频繁模式挖掘负载均衡策略框架 | 第37-38页 |
4.3 任务分配 | 第38-42页 |
4.3.1 处理能力计算 | 第38-40页 |
4.3.2 任务分配策略 | 第40-41页 |
4.3.3 任务分配示例 | 第41-42页 |
4.4 决策表的生成与动态维护 | 第42-44页 |
4.4.1 决策表的生成 | 第42-43页 |
4.4.2 决策表的分发 | 第43页 |
4.4.3 决策表的动态维护 | 第43-44页 |
4.4.4 基于决策表的全局频繁模式树的构建 | 第44页 |
4.5 带有负载均衡的算法流程图 | 第44-46页 |
4.6 算法示例 | 第46-52页 |
4.7 算法描述 | 第52-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 实验分析与性能评价 | 第56-62页 |
5.1 实验环境 | 第56-57页 |
5.2 实验结果及分析 | 第57-61页 |
5.2.1 负载均衡分析 | 第57-58页 |
5.2.2 算法性能分析 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-65页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第69-70页 |