| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 2 总体最小二乘平差与有界不确定性问题 | 第12-17页 |
| 2.1 最小二乘平差 | 第12页 |
| 2.2 总体最小二乘平差 | 第12-13页 |
| 2.3 系数矩阵不确定性问题 | 第13-14页 |
| 2.4 有界不确定系数矩阵的min-max平差准则 | 第14-15页 |
| 2.5 有界不确定系数矩阵的min-min平差准则 | 第15-17页 |
| 3 有界不确定数据的平差准则 | 第17-25页 |
| 3.1 有界约束问题的平差准则 | 第17-18页 |
| 3.2 有界约束问题的参数解 | 第18-19页 |
| 3.3 参数解及几种特殊情况的分析 | 第19-23页 |
| 3.4 解算实例与数据分析 | 第23-25页 |
| 4 有界约束平差的神经网络方法 | 第25-28页 |
| 4.1 Hopfield神经网络在优化问题上的应用 | 第25-26页 |
| 4.2 有界约束平差的神经网络的构造 | 第26-28页 |
| 5 带有有界约束平差的计算方法 | 第28-36页 |
| 5.1 带有有界约束平差模型 | 第28-29页 |
| 5.2 带有有界约束平差模型的解算 | 第29-32页 |
| 5.3 带有有界约束平差模型解算实例和分析 | 第32-36页 |
| 6 总结与展望 | 第36-38页 |
| 6.1 本文总结 | 第36页 |
| 6.2 展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
