| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状与问题分析 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 问题分析 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容与创新 | 第18-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 2 DDOS攻击分类研究 | 第21-32页 |
| 2.1 DDoS攻击原理 | 第21-24页 |
| 2.2 DDoS攻击分类 | 第24-27页 |
| 2.2.1 SYN泛洪攻击 | 第24-25页 |
| 2.2.2 UDP泛洪攻击 | 第25-26页 |
| 2.2.3 ICMP泛洪攻击 | 第26页 |
| 2.2.4 Smurf攻击 | 第26-27页 |
| 2.2.5 Land攻击 | 第27页 |
| 2.2.6 DRDoS攻击 | 第27页 |
| 2.3 DDoS攻击发展趋势 | 第27-28页 |
| 2.4 DDoS攻击特性分析 | 第28-30页 |
| 2.5 DDoS攻击检测性能评价指标 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于MPFF傅里叶误差修正的DDOS攻击检测方法 | 第32-49页 |
| 3.1 时间序列及ARIMA模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 时间序列概念 | 第32-33页 |
| 3.1.2 ARIMA模型 | 第33-35页 |
| 3.1.3 模型准确性评价指标 | 第35页 |
| 3.2 多协议融合特征 | 第35-38页 |
| 3.2.1 MPFF特征的定义 | 第36-37页 |
| 3.2.2 特征融合 | 第37-38页 |
| 3.3 ARIMA模型的动静结合预测 | 第38页 |
| 3.4 傅里叶误差修正 | 第38-40页 |
| 3.5 DDoS攻击识别 | 第40-41页 |
| 3.6 实验与分析 | 第41-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于马尔可夫链的动态自适应阈值方法 | 第49-64页 |
| 4.1 马尔可夫基本原理 | 第49-52页 |
| 4.1.1 马尔可夫过程 | 第50页 |
| 4.1.2 马尔可夫链的定义与性质 | 第50-51页 |
| 4.1.3 马尔可夫链的平稳分布及遍历性 | 第51-52页 |
| 4.2 DATMC算法原理 | 第52-56页 |
| 4.2.1 特征值相关性分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 马尔可夫阶数确定 | 第53-54页 |
| 4.2.3 阈值自适应算法 | 第54-56页 |
| 4.3 DDoS攻击识别 | 第56-57页 |
| 4.4 实验与分析 | 第57-59页 |
| 4.5 相关工作比较 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 缩略语表 | 第74-76页 |
| 图/表目录 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |