摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
2 多中继通信系统的模型建立及性能分析 | 第15-27页 |
2.1 协作中继通信系统的模型与分配 | 第15-17页 |
2.1.1 两跳中继通信系统和多跳中继系统 | 第15-16页 |
2.1.2 单中继模型和多中继模型 | 第16页 |
2.1.3 单向中继系统和双向中继系统 | 第16-17页 |
2.2 多中继通信系统模型分析 | 第17-18页 |
2.3 中继系统中 AF 协议和 DF 协议误码率分析 | 第18-26页 |
2.3.1 基本模型中 AF 和 DF 比较 | 第18-22页 |
2.3.2 无直接链路的中继系统 AF 协议和 DF 协议比较 | 第22-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于压缩感知的信道估计研究 | 第27-34页 |
3.1 压缩感知的基本理论 | 第27-31页 |
3.1.1 信号的稀疏表示 | 第28-29页 |
3.1.2 观测矩阵的选择 | 第29页 |
3.1.3 信号的重构算法 | 第29-31页 |
3.2 压缩感知理论在信道估计方面的应用 | 第31-33页 |
3.2.1 几种常见的信道估计算法介绍 | 第31-32页 |
3.2.2 利用压缩感知进行信道估计 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
4 多中继通信系统中功率分配研究 | 第34-47页 |
4.1 系统模型的建立 | 第34-35页 |
4.2 分集合并方式讨论 | 第35-36页 |
4.3 AF 协议下中继系统的功率分配方案研究 | 第36-40页 |
4.3.1 AF 中继基于系统最大容量的功率分配研究 | 第36-38页 |
4.3.2 基于最小平均误码率的功率分配方案研究 | 第38-40页 |
4.4 基于 AF 的多中继通信系统中稀疏信道估计和功率分配研究 | 第40-45页 |
4.4.1 多中继模型分析 | 第40-42页 |
4.4.2 利用压缩感知理论对多中继协作信道进行信道估计 | 第42-44页 |
4.4.3 采用不同的功率分配方案时信道估计研究 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
5 总结和展望 | 第47-50页 |
5.1 全文总结 | 第47-48页 |
5.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
个人简历及硕士期间发表论文 | 第54页 |