| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 问题描述及建模 | 第16-27页 |
| 2.1 问题描述 | 第16-20页 |
| 2.2 符号声明及模型假设 | 第20-23页 |
| 2.3 部分可观马氏决策问题建模 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于强化学习的求解过程 | 第27-35页 |
| 3.1 强化学习算法——Q-learning 算法 | 第27-32页 |
| 3.2 基于强化学习的预防维修仿真过程 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 算例分析 | 第35-52页 |
| 4.1 与定期预防维修策略的对比分析 | 第35-40页 |
| 4.2 系统参数敏感性分析 | 第40-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 1 （攻读学位期间发表论文的目录） | 第59-60页 |
| 附录 2 （攻读学位期间参与的科研项目） | 第60页 |