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点云的拼接与拓扑

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 点云处理技术研究现状第11-15页
        1.2.1 点云数据获取第11-12页
        1.2.2 点云数据处理技术第12-15页
    1.3 本文的研究意义及主要研究内容第15-17页
第二章 散乱点云数据的获取及处理第17-35页
    2.1 点云信息获取第17-22页
        2.1.1 CCD 双目摄像机视觉原理简述第17-20页
        2.1.2 目标体点云信息的提取第20-22页
    2.2 点云坐标变换第22-27页
        2.2.1 平移变换第23-25页
        2.2.2 缩放变换第25-26页
        2.2.3 旋转变换第26-27页
    2.3 点云噪声点去除第27-33页
        2.3.1 点云空间关系建立方法介绍第28-29页
        2.3.2 噪声点去除第29-31页
        2.3.3 实验仿真结果第31-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 点云的拼接第35-53页
    3.1 引言第35页
    3.2 点云拼接的定义第35-36页
    3.3 点云的初拼接第36-43页
        3.3.1 曲率简述第36-38页
        3.3.2 实验结果及仿真第38-41页
        3.3.3 坐标系的转换第41-43页
    3.4 点云的精拼接第43-47页
        3.4.1 对应点集匹配的单元四元素法第43-45页
        3.4.2 ICP 算法的基本原理第45-46页
        3.4.3 点云拼接 ICP 方法的改进第46-47页
    3.5 拼接仿真与分析第47页
    3.6 点云的简化第47-52页
    3.7 本章小结第52-53页
第四章 点云拓扑结构第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 边界特征点提取第53-61页
        4.2.1 边界点的线性拟合第58-61页
    4.3 点云簇-簇拓扑构建第61-64页
    4.4 模型库第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 本文结论第67页
    5.2 今后研究工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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