图像拼接方法研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构及组织安排 | 第12-14页 |
| 2 图像拼接原理及其关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 成像的几何基础 | 第14-15页 |
| 2.2 图像采集 | 第15-16页 |
| 2.3 图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.4 图像变换 | 第17-20页 |
| 2.5 图像拼接的基本流程及关键技术 | 第20-22页 |
| 2.5.1 图像拼接原理及流程 | 第20-21页 |
| 2.5.2 图像配准技术 | 第21-22页 |
| 2.5.3 图像融合技术 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于 SIFT 算子的特征点提取与配准 | 第24-54页 |
| 3.1 图像的特征点提取 | 第24-32页 |
| 3.1.1 Moravec 算子 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Harris 算子 | 第25-27页 |
| 3.1.3 SUSAN 算子 | 第27-29页 |
| 3.1.4 Forstner 算子 | 第29-32页 |
| 3.2 图像配准 | 第32-36页 |
| 3.2.1 基于灰度信息的配准方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于变换域的配准方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于特征的配准方法 | 第35-36页 |
| 3.3 SIFT 算子特征点提取与配准 | 第36-45页 |
| 3.3.1 SIFT 算子 | 第36-37页 |
| 3.3.2 SIFT 特征提取与配准 | 第37-45页 |
| 3.4 改进的 SIFT 算子特征点提取与配准 | 第45-51页 |
| 3.4.1 SIFT 算子特征提取的改进 | 第45-46页 |
| 3.4.2 改进算法的配准步骤 | 第46-48页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 4 图像融合方法 | 第54-58页 |
| 4.1 图像融合方法概述 | 第54-56页 |
| 4.1.1 平均值法 | 第54页 |
| 4.1.2 加权平均法 | 第54-56页 |
| 4.1.3 多分辨率技术 | 第56页 |
| 4.2 本文融合方法 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 图像拼接在旅游景区图像中的应用 | 第58-62页 |
| 5.1 实验环境及数据 | 第58-59页 |
| 5.2 实验结果 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第70页 |
