| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 行文结构 | 第12-14页 |
| 1.3 论文框架 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外文献综述 | 第15-18页 |
| 第3章 基础模型综述 | 第18-30页 |
| 3.1 危机的定义及解释变量的选取 | 第18-21页 |
| 3.1.1 货币危机的定义 | 第18-20页 |
| 3.1.2 解释变量的选取 | 第20-21页 |
| 3.2 基础模型介绍 | 第21-30页 |
| 3.2.1 GS-WATCH二分类logit模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 多项logit模型 | 第22-25页 |
| 3.2.3 决策树算法 | 第25-30页 |
| 第4章 AdaBoost提升算法 | 第30-36页 |
| 4.1 AdaBoost算法 | 第30-33页 |
| 4.2 SAMME算法 | 第33-34页 |
| 4.3 SAMME.R算法 | 第34-36页 |
| 第5章 数据与实证研究结果 | 第36-48页 |
| 5.1 样本选取与数据来源 | 第37-38页 |
| 5.1.1 样本选取 | 第37页 |
| 5.1.2 解释变量及被解释变量选取 | 第37-38页 |
| 5.2 模型评价体系 | 第38-39页 |
| 5.3 基础模型的实证结果分析 | 第39-43页 |
| 5.3.1 训练集结果 | 第39-42页 |
| 5.3.2 验证集结果 | 第42-43页 |
| 5.4 SAMME、SAMME.R算法提升与调整样本重要性的结果分析 | 第43-47页 |
| 5.4.1 logit模型 | 第43-44页 |
| 5.4.2 多项logit模型 | 第44-45页 |
| 5.4.3 二分类三层决策树 | 第45-46页 |
| 5.4.4 三分类三层决策树 | 第46-47页 |
| 5.5 小结 | 第47-48页 |
| 第6章 预警结果分析 | 第48-51页 |
| 第7章 结论 | 第51-53页 |
| 7.1 本文总结 | 第51页 |
| 7.2 论文的创新和不足之处 | 第51-52页 |
| 7.3 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |