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面向户外运动的个性化推荐系统的研究与实现

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 户外运动现状第7-9页
    1.3 国内外推荐系统研究现状第9-11页
        1.3.1 国外推荐系统研究现状第9-10页
        1.3.2 国内推荐系统研究现状第10-11页
    1.4 研究目标和主要内容第11页
        1.4.1 研究目标第11页
        1.4.2 论文主要内容第11页
    1.5 论文组织结构第11-13页
第二章 相关技术第13-22页
    2.1 推荐系统第13页
    2.2 用户建模第13-15页
    2.3 推荐内容建模第15-16页
    2.4 推荐算法第16-21页
        2.4.1 协同过滤推荐算法第16-19页
        2.4.2 基于内容的过滤推荐算法第19-21页
        2.4.3 基于标签的推荐算法第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 关键技术第22-30页
    3.1 冷启动第22-23页
    3.2 混合推荐算法第23-28页
    3.3 本章小结第28-30页
第四章 系统分析与设计第30-45页
    4.1 需求分析第30-32页
        4.1.1 前台信息展示第30-31页
        4.1.2 后台信息管理第31-32页
    4.2 系统设计第32-44页
        4.2.1 系统架构第33-35页
        4.2.2 系统功能模块结构第35页
        4.2.3 前台系统流程第35-36页
        4.2.4 用户注册设计第36-37页
        4.2.5 添加户外运动设计第37页
        4.2.6 推荐模块设计第37-40页
        4.2.7 数据库设计第40-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 系统实现与评估第45-64页
    5.1 系统开发运行环境第45页
    5.2 配置实现第45-50页
        5.2.1 配置文件第45-49页
        5.2.2 Nginx+Tomcat整合实现第49-50页
    5.3 前台信息展示功能实现第50-54页
        5.3.1 系统首页第50页
        5.3.2 用户注册和登录第50-51页
        5.3.3 户外运动模块实现第51-53页
        5.3.4 个人信息/退出模块实现第53-54页
    5.4 后台系统实现第54-60页
        5.4.1 管理系统登录第54页
        5.4.2 后台管理系统首页第54-55页
        5.4.3 用户管理第55-57页
        5.4.4 权限管理第57-58页
        5.4.5 户外运动管理第58-59页
        5.4.6 推荐管理第59-60页
    5.5 推荐系统的核心代码第60-61页
    5.6 推荐系统评估第61-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 论文工作总结第64页
    6.2 未来工作展望第64-66页
参考文献第66-69页
附录A 计算混合推荐模型的部分核心代码第69-72页
个人简历在读期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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