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云计算环境中支持隐私保护的多关键词排序检索技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 研究背景第8-9页
    1.3 研究意义第9-10页
    1.4 主要工作第10页
    1.5 论文组织结构第10-12页
第二章 国内外研究现状第12-22页
    2.1 密文检索研究现状第12-21页
        2.1.1 基于公钥加密的关键词搜索技术第12-13页
        2.1.2 基于对称密钥加密的关键词检索技术第13-15页
        2.1.3 基于布尔表达式的检索技术第15-16页
        2.1.4 基于Bloom Filter密文检索技术第16-18页
        2.1.5 基于同态加密检索技术第18页
        2.1.6 模糊密文检索技术第18-20页
        2.1.7 关键词排序密文检索技术第20-21页
    2.2 本章小结第21-22页
第三章 有效保护隐私的语义多关键词排序检索方案第22-33页
    3.1 预备知识第22-24页
        3.1.1 系统模型第22-23页
        3.1.2 风险模型第23-24页
        3.1.3 设计目标第24页
    3.2 基础理论第24-27页
        3.2.1 潜在语义分析第24-25页
        3.2.2 奇异值分解第25-26页
        3.2.3 安全k近邻第26-27页
    3.3 基础方案第27-29页
        3.3.1 符号定义第27-28页
        3.3.2 设计方案第28-29页
    3.4 安全性分析第29-30页
        3.4.1 索引向量和查询向量安全性分析第29-30页
        3.4.2 查询陷门无相关性分析第30页
        3.4.3 关键词隐私保护分析第30页
    3.5 实验结果分析第30-32页
        3.5.1 测试环境第30页
        3.5.2 实验结果及分析第30-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 基于语义扩展的多关键词排序检索方案第33-51页
    4.1 基础理论第33-37页
        4.1.1 符号定义第34页
        4.1.2 向量空间模型第34-36页
        4.1.3 语义关系图构建第36-37页
    4.2 互信息统计攻击第37-40页
    4.3 实验方案第40-42页
    4.4 安全性分析第42-44页
    4.5 实验结果及分析第44-49页
        4.5.1 测试环境第44页
        4.5.2 准确率第44-46页
        4.5.3 效率第46-49页
    4.6 本章小结第49-51页
第五章 总结及展望第51-53页
    5.1 工作总结第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
作者简介第59页

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