基于企业双层决策机制的配送中心选址问题研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 2 配送中心选址相关理论分析 | 第19-28页 |
| 2.1 配送中心概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 配送中心基本概念 | 第19页 |
| 2.1.2 配送中心的功能 | 第19-20页 |
| 2.1.3 配送中心的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 时间满意度函数概述 | 第21-22页 |
| 2.3 双层规划概述 | 第22-26页 |
| 2.3.1 双层线性规划 | 第24-25页 |
| 2.3.2 双层非线性规划 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 配送中心选址的双层规划模型的建立 | 第28-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 双层规划模型的构建 | 第28-31页 |
| 3.2.1 上层规划模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 下层规划模型 | 第29-31页 |
| 3.3 求解模型的粒子群遗传算法设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第32-34页 |
| 3.4 求解模型的免疫遗传算法设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第34页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 算例分析 | 第38-44页 |
| 4.1 算例数据 | 第38-40页 |
| 4.2 算例求解结果 | 第40-43页 |
| 4.2.1 粒子群遗传算法的求解结果 | 第41-42页 |
| 4.2.2 免疫遗传算法的求解结果 | 第42-43页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-52页 |
| 附录 1：粒子群遗传算法的MATLAB程序 | 第52-61页 |
| 附录 2：免疫遗传算法的MATLAB程序 | 第61-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
