| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式电源接入条件下的谐波状态估计 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电网参数变化条件下的谐波状态估计 | 第13-14页 |
| 1.2.3 负荷谐波波动条件下的谐波状态估计 | 第14页 |
| 1.3 本文主要完成工作 | 第14-16页 |
| 第2章 风机接入条件下的谐波状态估计方法 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于半不变量的Gram-Charlier级数展开法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 原点矩与中心矩 | 第16-17页 |
| 2.2.2 半不变量 | 第17页 |
| 2.2.3 Gram-Charlier级数展开法 | 第17-19页 |
| 2.3 风机谐波特性分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 风速的随机模型 | 第19页 |
| 2.3.2 风机出力的随机模型 | 第19-21页 |
| 2.3.3 风机谐波的随机模型 | 第21页 |
| 2.4 基于半不变量的概率谐波状估计方法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 最小二乘谐波状态估计模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于半不变量的概率谐波状态估计模型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 模型求解 | 第23-25页 |
| 2.5 算例分析 | 第25-32页 |
| 2.5.1 仿真条件设定 | 第25-26页 |
| 2.5.2 传统谐波源接入下的概率谐波状态估计仿真 | 第26-28页 |
| 2.5.3 风机接入条件下的概率谐波状态估计仿真 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 电网参数变化条件下的谐波状态估计方法 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于分段ICA的谐波状态估计方法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于分段ICA的谐波状态估计模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法的选取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 分段长度的确定 | 第35-36页 |
| 3.3 分段ICA的数据段重叠法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 数据段重叠法概述 | 第36页 |
| 3.3.2 谐波次序的求解方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 谐波幅值的求解方法 | 第37-38页 |
| 3.3.4 数据段重叠长度的确定 | 第38页 |
| 3.4 适应电网参数变化的分段ICA谐波状态估计方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 电网参数变化判据 | 第38-39页 |
| 3.4.2 二分法确定电网参数变化数据区间 | 第39页 |
| 3.4.3 模型求解 | 第39-40页 |
| 3.5 算例分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 仿真条件设定 | 第40页 |
| 3.5.2 电网参数变化下的谐波状态估计仿真 | 第40-42页 |
| 3.5.3 谐波源数目变化下的谐波状态估计仿真 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 负荷谐波波动条件下的谐波状态估计方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于自适应卡尔曼滤波的谐波状态估计模型 | 第44-45页 |
| 4.3 负荷谐波动态特征分析与提取方法 | 第45-46页 |
| 4.3.1 负荷谐波动态特征分析 | 第45页 |
| 4.3.2 负荷谐波动态特征提取 | 第45-46页 |
| 4.4 基于负荷谐波动态特征提取和自适应卡尔曼滤波的谐波状态估计 | 第46-50页 |
| 4.4.1 模型的建立 | 第46-47页 |
| 4.4.2 模型求解 | 第47-50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 仿真条件设定 | 第50页 |
| 4.5.2 噪声一定条件下的谐波状态估计仿真 | 第50-52页 |
| 4.5.3 噪声时变条件下的谐波状态估计仿真 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第61-62页 |
