| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 图像压缩基本理论 | 第16-27页 |
| 2.1 图像压缩原理 | 第16-17页 |
| 2.2 图像压缩分类 | 第17-18页 |
| 2.2.1 有损数据压缩 | 第17-18页 |
| 2.2.2 无损数据压缩 | 第18页 |
| 2.3 图像压缩方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 分形图像压缩方法 | 第19页 |
| 2.3.2 小波变换图像压缩方法 | 第19-22页 |
| 2.3.3 压缩感知图像压缩方法 | 第22-24页 |
| 2.3.4 多种技术融合的图像压缩方法 | 第24-25页 |
| 2.4 图像压缩的标准格式 | 第25页 |
| 2.4.1 JPEG | 第25页 |
| 2.4.2 MPEG | 第25页 |
| 2.5 图像ROI提取与编码方法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于JPEG2000的ROI图像压缩 | 第27-39页 |
| 3.1 JPEG2000图像压缩编码基本原理 | 第27-31页 |
| 3.2 感兴趣区域ROI压缩编码算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 最大偏移法(Max-shift方法) | 第32页 |
| 3.2.2 EBCOT方法 | 第32-33页 |
| 3.3 压缩重构图像的判别标准 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实验过程 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于图像冗余度分析的ROI图像压缩 | 第39-49页 |
| 4.1 图像冗余度分析 | 第39-41页 |
| 4.1.1 冗余度 | 第39-40页 |
| 4.1.2 图像中的冗余 | 第40-41页 |
| 4.2 ROI自适应压缩方法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 图像冗余度分析 | 第42-44页 |
| 4.2.3 Kakadu JPEG2000实现ROI图像压缩 | 第44-47页 |
| 4.3 压缩方法运行及仿真实验结果分析 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 论文总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |