| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究问题与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文内容的组织框架 | 第18-19页 |
| 2 研究区域与实验数据处理 | 第19-28页 |
| 2.1 研究数据与研究区域 | 第19-22页 |
| 2.1.1 手机上网数据与数据集 | 第19-20页 |
| 2.1.2 研究区域数据与基站分布概况 | 第20-22页 |
| 2.2 实验数据处理 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据清预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于手机上网数据的APP转换提取 | 第23-24页 |
| 2.3 手机上网数据的基本特征 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 手机上网APP转换与行为转换分析 | 第28-47页 |
| 3.1 手机上网APP转换网络表达及分析 | 第28-35页 |
| 3.1.1 手机上网APP转换有向加权网络表达 | 第28-30页 |
| 3.1.2 手机上网APP转换网络结构特征分析 | 第30-35页 |
| 3.2 手机上网APP转换网络节点重要性排序 | 第35-38页 |
| 3.2.1 重要性排序指标—网络中心性 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于PageRank算法的节点APP重要性排序方法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 节点APP重要性排序 | 第37-38页 |
| 3.3 手机上网行为转换网络表达及分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 手机上网行为转换网络表达 | 第38-39页 |
| 3.3.2 手机上网行为转换网络结构特征分析 | 第39-41页 |
| 3.4 手机上网行为转换关系的变化规律分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 手机上网行为转换关系随时间的变化 | 第41-44页 |
| 3.4.2 手机上网行为转换关系随空间的变化 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于手机上网数据的上网时段与APP预测模型 | 第47-63页 |
| 4.1 顾及上网行为的APP预测模型 | 第47-50页 |
| 4.1.1 顾及上网行为的APP预测模型基本思想 | 第47-48页 |
| 4.1.2 顾及上网行为的APP预测模型 | 第48-50页 |
| 4.2 上网APP预测实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 实验数据与评价指标 | 第50页 |
| 4.2.2 参数选取 | 第50-51页 |
| 4.2.3 实验对比及分析 | 第51-53页 |
| 4.3 手机用户上网时间特征 | 第53-56页 |
| 4.3.1 手机用户上网时段分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 手机用户个体的上网时段周期性检验 | 第54-56页 |
| 4.4 手机用户上网时段混合MARKOV预测方法 | 第56-58页 |
| 4.4.1 混合Markov预测模型基本思想 | 第56页 |
| 4.4.2 混合Markov预测方法 | 第56-58页 |
| 4.5 上网时段预测实验与分析 | 第58-62页 |
| 4.5.1 实验数据与评价指标 | 第58页 |
| 4.5.2 参数选取 | 第58-59页 |
| 4.5.3 不同方法对比结果 | 第59-61页 |
| 4.5.4 不同时间间隔时的预测准确率比较 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-67页 |
| 5.1 研究总结 | 第63-64页 |
| 5.2 创新点 | 第64-65页 |
| 5.3 讨论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果和参与的项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |