计算动词图像处理及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 计算动词理论的诞生及发展现状 | 第13-16页 |
| 1.1.2 数字图像处理 | 第16-17页 |
| 1.2 论文中的关键技术 | 第17-20页 |
| 1.2.1 图像分割 | 第17-18页 |
| 1.2.1.1 边缘检测 | 第17-18页 |
| 1.2.1.2 二值化 | 第18页 |
| 1.2.2 形态学图像处理 | 第18-19页 |
| 1.2.3 OpenCV库 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构 | 第20-22页 |
| 第2章 计算动词理论 | 第22-35页 |
| 2.1 计算动词 | 第22-25页 |
| 2.1.1 计算动词的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 标准动词 | 第23-25页 |
| 2.1.3 模板动词 | 第25页 |
| 2.2 计算动词推理 | 第25-26页 |
| 2.2.1 计算动词规则 | 第25-26页 |
| 2.2.2 计算动词推理 | 第26页 |
| 2.3 计算动词相似度 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于距离 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于趋势 | 第29页 |
| 2.3.3 基于频率 | 第29-30页 |
| 2.3.4 复合计算动词相似度 | 第30页 |
| 2.4 计算动词图像处理 | 第30-33页 |
| 2.4.1 构建空间计算动词的标准形 | 第31-32页 |
| 2.4.2 空间动词的相似度 | 第32-33页 |
| 2.4.3 使用动词相似度的图像处理 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于计算动词图像处理的一维条码识别 | 第35-58页 |
| 3.1 条码的基本概念 | 第35-37页 |
| 3.2 条码识别研究现状 | 第37-38页 |
| 3.3 一维条码定位 | 第38-46页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 构建模板动词 | 第40-42页 |
| 3.3.3 计算动词相似度的计算 | 第42页 |
| 3.3.4 后处理 | 第42-43页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4 EAN-13码的译码 | 第46-56页 |
| 3.4.1 EAN-13条码的结构和编码 | 第47-50页 |
| 3.4.2 EAN-13码的译码实现 | 第50-55页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于边缘和颜色信息的车牌检测 | 第58-75页 |
| 4.1 车牌自动识别技术的现状 | 第58-60页 |
| 4.2 车牌定位 | 第60-73页 |
| 4.2.1 车牌定位研究现状 | 第60-61页 |
| 4.2.2 中国机动车号牌的标准格式 | 第61-63页 |
| 4.2.3 车牌定位算法 | 第63-71页 |
| 4.2.3.1 图像预处理 | 第63-65页 |
| 4.2.3.2 边缘检测 | 第65-66页 |
| 4.2.3.3 车牌初定位 | 第66-68页 |
| 4.2.3.4 车牌再定位 | 第68-71页 |
| 4.2.4 算法结果及分析 | 第71-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 论文完成的工作总结 | 第75页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
