指纹识别系统及其增强算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-19页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·生物识别技术 | 第6-12页 |
| ·什么是生物识别 | 第7页 |
| ·生物识别的起源和发展 | 第7-8页 |
| ·生物识别的特点 | 第8页 |
| ·生物识别技术的分类与比较 | 第8-12页 |
| ·指纹识别技术 | 第12-16页 |
| ·指纹的全局特征 | 第13-14页 |
| ·指纹的局部特征 | 第14-16页 |
| ·指纹识别的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·预处理 | 第16页 |
| ·特征提取和指纹图像分类 | 第16-17页 |
| ·匹配算法的研究 | 第17页 |
| ·指纹图象的压缩存储 | 第17页 |
| ·开发用于实时特征提取和匹配的专用电路 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 指纹识别系统概述 | 第19-27页 |
| ·指纹识别的基本问题 | 第19-20页 |
| ·特征类型 | 第19页 |
| ·鉴别与认证 | 第19-20页 |
| ·指纹识别系统结构 | 第20-25页 |
| ·指纹图像的输入 | 第20-21页 |
| ·指纹特征预处理 | 第21-23页 |
| ·指纹特征匹配 | 第23-25页 |
| ·指纹识别系统的性能评价 | 第25-27页 |
| 第三章 Gabor函数与图像处理 | 第27-36页 |
| ·Gabor函数的产生 | 第27页 |
| ·Gabor函数理论及应用 | 第27-36页 |
| ·时频分析 | 第27-28页 |
| ·加窗时频分析 | 第28-29页 |
| ·窗口傅里叶变换的基本思想 | 第29页 |
| ·时窗、频窗和时频窗 | 第29-31页 |
| ·Gabor滤波器在指纹增强方面的应用 | 第31-36页 |
| 第四章 指纹增强算法研究 | 第36-51页 |
| ·指纹增强的流程图 | 第36-37页 |
| ·传统的指纹增强流程图 | 第36页 |
| ·改进的指纹增强流程图 | 第36-37页 |
| ·中值滤波 | 第37-40页 |
| ·中值滤波的作用 | 第37页 |
| ·中值滤波的原理 | 第37-39页 |
| ·快速3*3中值滤波的实现 | 第39-40页 |
| ·归一化 | 第40-41页 |
| ·归一化的作用 | 第40页 |
| ·归一化的算法实现 | 第40-41页 |
| ·方向图估计 | 第41-45页 |
| ·方向图的引入 | 第41-42页 |
| ·方向图估计的原理 | 第42页 |
| ·方向图估计的算法实现 | 第42-45页 |
| ·频率图估计 | 第45-48页 |
| ·频率图的引入 | 第45页 |
| ·频率图估计的原理 | 第45-46页 |
| ·频率图估计的算法实现 | 第46-48页 |
| ·生成区域模板 | 第48页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第48-51页 |
| ·为什么选择Gabor滤波增强 | 第48页 |
| ·参数选择 | 第48-49页 |
| ·Gabor滤波器的实现 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·课题完成的工作 | 第51页 |
| ·以后的研究方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
