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椭圆型偏微分方程的弱有限元方法研究

摘要第9-11页
Abstract第11-13页
前言第14-19页
第1章 预备知识第19-46页
    1.1 Sobolev空间第19-24页
    1.2 H(div)和H(curl)空间第24-27页
    1.3 经典有限元方法概述第27-35页
    1.4 形状正则剖分上有限元空间的性质第35-46页
第2章 重调和方程的弱有限元方法第46-90页
    2.1 重调和方程简介第46-52页
    2.2 常用数值方法第52-57页
    2.3 弱Hessian和离散弱Hessian第57-59页
    2.4 弱有限元方法第59-62页
    2.5 L~2投影及其性质第62-65页
    2.6 误差方程第65-68页
    2.7 技术引理第68-74页
    2.8 误差估计第74-90页
第3章 重调和方程的弱有限元方法的数值实验第90-114页
    3.1 基于变分形式的弱有限元方法的数值实验第91-100页
        3.1.1 程序实现第91-98页
        3.1.2 数值计算结果第98-100页
    3.2 基于Schur补矩阵形式的弱有限元方法的数值实验第100-114页
        3.2.1 Schur补矩阵第101-104页
        3.2.2 程序实现第104-107页
        3.2.3 数值计算结果第107-114页
第4章 重调和方程的杂交弱有限元方法第114-134页
    4.1 杂交弱有限元方法第114-118页
    4.2 稳定性条件第118-122页
    4.3 误差方程第122-125页
    4.4 误差估计第125-128页
    4.5 变量消去法的有效实施第128-134页
        4.5.1 变量消去法的理论第128-132页
        4.5.2 变量消去法的计算格式第132-134页
第5章 静态麦克斯韦方程组的弱有限元方法第134-173页
    5.1 麦克斯韦方程组简介第134-140页
    5.2 常用数值方法第140-147页
    5.3 弱散度和弱旋度第147-149页
    5.4 弱有限元方法第149-153页
    5.5 误差方程第153-157页
    5.6 技术引理第157-161页
    5.7 误差估计第161-170页
    5.8 Schur补第170-173页
第6章 Div-Curl问题的弱有限元方法第173-198页
    6.1 Div-Curl问题及其分解第173-179页
        6.1.1 Ⅰ型边值问题的分解第174-176页
        6.1.2 Ⅱ型边值问题的分解第176-178页
        6.1.3 研究的中心问题第178-179页
    6.2 弱有限元方法第179-180页
    6.3 稳定性条件第180-185页
    6.4 误差方程第185-188页
    6.5 技术引理第188-190页
    6.6 误差估计第190-198页
第7章 结论与展望第198-199页
参考文献第199-205页
攻读博士学位期间所发表及已完成的论文第205-207页
致谢第207页

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