| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究工作综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 有害同义突变预测的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 随机森林的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究问题的总结与分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 论文相关基础知识 | 第16-21页 |
| 2.1 随机森林 | 第16-17页 |
| 2.2 特征选择简介 | 第17-19页 |
| 2.3 分类性能评价指标 | 第19-21页 |
| 第三章 基于随机森林的有害同义突变预测模型的初步构建 | 第21-38页 |
| 3.1 实验数据集说明 | 第21-22页 |
| 3.2 特征工程 | 第22-26页 |
| 3.2.1 特征量化 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数值标准化 | 第23-24页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第24-26页 |
| 3.3 模型构建 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第27-37页 |
| 3.4.1 特征选择方法比较分析 | 第28-31页 |
| 3.4.2 分类器选择 | 第31-32页 |
| 3.4.3 特征重要性分析 | 第32-34页 |
| 3.4.4 与其他工具比较分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于随机森林的选择性集成学习方法研究 | 第38-44页 |
| 4.1 训练集交叉划分 | 第38-39页 |
| 4.2 基分类器筛选策略 | 第39页 |
| 4.3 模型集成策略 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 基分类器筛选结果 | 第40-41页 |
| 4.4.2 不同分类器比较 | 第41-42页 |
| 4.4.3 不同预测方法比较 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |