口腔CT图像预处理及三维重建研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 医学图像滤波技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 医学图像分割技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 医学图像三维重建技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于小波和双边滤波的CT图像去噪算法 | 第17-35页 |
| 2.1 CT图像成像特点与噪声分析 | 第17-19页 |
| 2.2 实验数据噪声分析 | 第19-20页 |
| 2.3 基于小波和双边滤波的CT图像去噪算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第20-21页 |
| 2.3.2 小波去噪 | 第21-24页 |
| 2.3.3 双边滤波 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于小波和双边滤波的CT图像去噪算法 | 第25-26页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第26-33页 |
| 2.4.1 图像的质量评价标准 | 第26-27页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第27-33页 |
| 2.5 总结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于人工神经网络的牙髓分割 | 第35-49页 |
| 3.1 PCNN模型 | 第35-37页 |
| 3.2 SCM模型 | 第37-41页 |
| 3.3 迭代次数的影响 | 第41-42页 |
| 3.4 实验分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 Micro-CT图像分割 | 第42-44页 |
| 3.4.2 CBCT口腔图像的分割 | 第44-47页 |
| 3.5 总结 | 第47-49页 |
| 第四章 口腔图像的三维重建 | 第49-61页 |
| 4.1 面绘制的基本知识 | 第49-50页 |
| 4.1.1 体素模型 | 第49页 |
| 4.1.2 等值面 | 第49-50页 |
| 4.2 面绘制 | 第50-54页 |
| 4.2.1 MC算法 | 第50-53页 |
| 4.2.2 平行轮廓线的重建算法 | 第53-54页 |
| 4.3 体绘制 | 第54-55页 |
| 4.4 口腔图像的三维重建 | 第55-56页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 离体牙的三维重建 | 第56-59页 |
| 4.5.2 牙髓的三维重建 | 第59-60页 |
| 4.6 总结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后续展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及参与项目 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
