刮膜式分子蒸馏工艺优化控制研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 分子蒸馏的研究意义和课题来源 | 第9-10页 |
1.2 分子蒸馏的国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 分子蒸馏国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 分子蒸馏国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要章节安排 | 第12-14页 |
第2章 分子蒸馏和预测优化算法的基本原理 | 第14-27页 |
2.1 分子蒸馏技术的基本原理 | 第14-17页 |
2.2 刮膜式分子蒸馏设备 | 第17-19页 |
2.3 刮膜式分子蒸馏主要参数分析 | 第19-20页 |
2.4 预测优化算法基本原理 | 第20-26页 |
2.4.1 极限学习机的基本原理 | 第20-22页 |
2.4.2 双启发式动态规划算法的基本原理 | 第22-25页 |
2.4.3 蚁群算法的基本原理 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于DHP算法的刮膜式分子蒸馏参数优化 | 第27-48页 |
3.1 BP-DHP算法优化刮膜式分子蒸馏系统 | 第27-38页 |
3.1.1 BP-DHP算法的模型网络 | 第27-29页 |
3.1.2 BP-DHP算法的评价网络 | 第29-31页 |
3.1.3 BP-DHP算法的执行网络 | 第31-32页 |
3.1.4 BP-DHP算法的训练策略 | 第32-33页 |
3.1.5 BP-DHP算法优化结果的仿真分析 | 第33-38页 |
3.2 ELM-DHP算法优化刮膜式分子蒸馏系统 | 第38-47页 |
3.2.1 ELM-DHP算法的模型网络 | 第38-39页 |
3.2.2 ELM-DHP算法的评价网络 | 第39-41页 |
3.2.3 ELM-DHP算法的执行网络 | 第41-42页 |
3.2.4 ELM-DHP算法优化结果的仿真分析 | 第42-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 刮膜电机的转速控制 | 第48-67页 |
4.1 无刷直流电机数学模型 | 第48-51页 |
4.2 BLDC双闭环控制系统设计和仿真 | 第51-57页 |
4.2.1 BLDC本体模块 | 第52-55页 |
4.2.2 电流滞环模块 | 第55-56页 |
4.2.3 转速控制模块 | 第56页 |
4.2.4 逆变器模块 | 第56-57页 |
4.2.5 参考电流模块 | 第57页 |
4.3 ACO-PID控制器设计 | 第57-66页 |
4.3.1 ACO算法优化PID参数 | 第58-61页 |
4.3.2 BLDC系统仿真对比 | 第61-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结论 | 第67-69页 |
5.1 总结 | 第67页 |
5.2 展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第75页 |