基于搜索引擎的问答系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容和目标 | 第12-13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关技术及理论 | 第14-31页 |
2.1 HIT_LTP | 第14-17页 |
2.1.1 中文分词 | 第14-15页 |
2.1.2 词性标注 | 第15-16页 |
2.1.3 命名实体识别 | 第16-17页 |
2.1.4 语法解析 | 第17页 |
2.2 词向量表示 | 第17-22页 |
2.2.1 word2vector | 第18-20页 |
2.2.2 多粒度词嵌入 | 第20-22页 |
2.3 问题分类 | 第22-26页 |
2.3.1 基于贝叶斯原理的问题分类模型 | 第22-23页 |
2.3.2 基于句法结构分析的问题分类模型 | 第23-24页 |
2.3.3 基于卷积神经网的句子分类模型 | 第24-26页 |
2.4 问答对匹配 | 第26-30页 |
2.4.1 基于词嵌入的关联模型 | 第27-28页 |
2.4.2 基于注意力的问答对匹配模型 | 第28-30页 |
2.5 小结 | 第30-31页 |
第三章 基于搜索引擎的问答系统的需求分析 | 第31-33页 |
3.1 功能需求 | 第31-32页 |
3.1.1 前端Web服务 | 第31页 |
3.1.2 后台功能划分 | 第31-32页 |
3.2 性能需求 | 第32页 |
3.3 小结 | 第32-33页 |
第四章 基于搜索引擎的问答系统的设计 | 第33-41页 |
4.1 系统总体架构概述 | 第33页 |
4.2 Web服务模块 | 第33-35页 |
4.2.1 前端页面 | 第34页 |
4.2.2 Servlet | 第34-35页 |
4.3 信息检索模块 | 第35-36页 |
4.4 问题分析模块 | 第36-37页 |
4.4.1 问题类别体系 | 第36页 |
4.4.2 特征工程概述 | 第36-37页 |
4.4.3 问题分类模型的设计 | 第37页 |
4.5 答案抽取模块 | 第37-38页 |
4.6 答案合并模块 | 第38-39页 |
4.7 答案排序模块 | 第39-40页 |
4.7.1 特征工程概述 | 第39页 |
4.7.2 问答匹配模型的设计 | 第39-40页 |
4.8 小结 | 第40-41页 |
第五章 算法的设计 | 第41-55页 |
5.1 MGE融合模型 | 第41-44页 |
5.1.1 符号定义 | 第41页 |
5.1.2 MGE模型 | 第41-44页 |
5.2 MGE-CQC算法 | 第44-48页 |
5.2.1 符号定义 | 第44页 |
5.2.2 MGE-CQC算法的设计 | 第44-46页 |
5.2.3 实验评估 | 第46-48页 |
5.3 MQAMA算法 | 第48-54页 |
5.3.1 符号定义 | 第48页 |
5.3.2 MQAMA算法的设计 | 第48-52页 |
5.3.3 实验评估 | 第52-54页 |
5.4 小结 | 第54-55页 |
第六章 基于搜索引擎的问答系统的实现 | 第55-61页 |
6.1 Web服务模块的具体实现 | 第55-56页 |
6.2 信息检索模块的具体实现 | 第56-57页 |
6.3 问题分析模块的具体实现 | 第57-58页 |
6.3.1 问句预处理 | 第57-58页 |
6.3.2 问题分类 | 第58页 |
6.4 答案排序模块的具体实现 | 第58-60页 |
6.5 小结 | 第60-61页 |
第七章 系统的测试 | 第61-65页 |
7.1 测试环境 | 第61页 |
7.2 系统评估 | 第61-62页 |
7.2.1 功能测试 | 第61-62页 |
7.2.2 性能测试 | 第62页 |
7.3 系统效果演示 | 第62-64页 |
7.4 小结 | 第64-65页 |
第八章 结束语 | 第65-67页 |
8.1 总结 | 第65-66页 |
8.2 未来工作 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第71页 |