基于人工神经网络的混凝土收缩变形控制和优化研究

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第一章 绪论	第7-14页
1.1 研究背景	第7-8页
1.2 国内外研究现状	第8-11页
1.3 人工神经网络的发展和应用概况	第11-12页
1.4 本文主要研究内容	第12-14页
第二章 混凝土收缩微观机理及类型	第14-20页
2.1 混凝土收缩微观机理	第14-15页
2.2 混凝土收缩类型	第15-19页
2.3 本章小结	第19-20页
第三章 混凝土收缩试验	第20-35页
3.1 试验设计	第20-25页
3.2 掺合料对混凝土收缩的影响结果分析	第25-29页
3.3 环境条件对混凝土收缩的影响结果分析	第29-34页
3.4 本章小结	第34-35页
第四章 基于人工神经网络的混凝土收缩变形分析	第35-67页
4.1 混凝土收缩模型	第35-42页
4.2 人工神经网络	第42-46页
4.3 基于 BP 神经网络的混凝土收缩模型	第46-54页
4.4 混凝土收缩单因素影响分析	第54-63页
4.5 混凝土收缩优化控制	第63-66页
4.6 本章小结	第66-67页
第五章 结论与展望	第67-70页
5.1 结论	第67-68页
5.2 展望	第68页
5.3 主要创新点	第68-70页
附录	第70-78页
参考文献	第78-82页
发表论文和科研情况说明	第82-83页
致谢	第83页