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Measurement Error Control of Feature Points Photographing

摘要第4-5页
AbstraCt第5页
1 绪论第9-22页
    1.1 近景数字摄影测量的发展及应用第10-15页
        1.1.1 近景数字摄影测量的发展第10-14页
        1.1.2 近景数字摄影测量的应用第14-15页
    1.2 数字摄影测量关键技术的研究现状及难点第15-20页
        1.2.1 标定技术及误差分析现状第16-17页
        1.2.2 镜头畸变校正及误差分析现状第17-18页
        1.2.3 三维重建技术及误差分析现状第18-19页
        1.2.4 大范围重建技术及误差分析现状第19-20页
    1.3 本文研究现状及内容第20-22页
2 近景摄影测量系统实现流程以及误差来源分析第22-43页
    2.1 TNFP的工作流程第22-26页
        2.1.1 布置测量场景第22-24页
        2.1.2 图像采集第24页
        2.1.3 三维计算第24-25页
        2.1.4 精度评价方法第25-26页
    2.2 TNFP的算法实现流程第26-38页
        2.2.1 相关知识介绍第27-30页
        2.2.2 相机标定第30-32页
        2.2.3 确定相机外参数第32-35页
        2.2.4 三维重建第35-37页
        2.2.5 平差优化第37-38页
    2.3 TNFP系统的主要误差来源分析第38-42页
        2.3.1 标定算法本身的误差第38-39页
        2.3.2 相机镜头的畸变第39-41页
        2.3.3 坐标系转换误差第41-42页
        2.3.4 无约束平差第42页
        2.3.5 计算误差第42页
    2.4 本章小结第42-43页
3 相机标定中的误差控制第43-54页
    3.1 射影重建第43-45页
    3.2 欧式重建第45-46页
    3.3 获取相机参数第46-47页
    3.4 实验验证第47-53页
        3.4.1 模拟实验第47-50页
        3.4.2 真实图像实验第50-53页
    3.5 本章小结第53-54页
4 相机畸变校正第54-63页
    4.1 相机畸变及数学模型第54-55页
    4.2 图像的畸变校正第55-57页
    4.3 畸变系数的求解第57页
    4.4 实验验证第57-62页
        4.4.1 模拟实验第58-60页
        4.4.2 真实图像实验第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5 三维重建中的误差分析和控制第63-73页
    5.1 误差传递分析第63-67页
    5.2 基于标准视图的重建方式第67页
    5.3 优质图像网络的构建第67-69页
    5.4 实验验证第69-72页
        5.4.1 模拟实验第69-70页
        5.4.2 真实图像实验第70-72页
    5.5 本章小结第72-73页
6 大型物体测量的误差分析和控制第73-89页
    6.1 误差分析第73-75页
    6.2 先定向后重建法第75-77页
    6.3 拓扑约束第77-78页
    6.4 联合平差第78-80页
    6.5 实验验证第80-84页
        6.5.1 模拟实验第80-82页
        6.5.2 真实图像实验第82-84页
    6.6 整个系统改进实验验证第84-88页
        6.6.1 汽车实验一第85-86页
        6.6.2 汽车实验二第86-88页
    6.7 本章小结第88-89页
结论第89-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-98页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第98页

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