| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 引言 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 地图注记自动配置问题的提出与发展 | 第17-18页 |
| 1.1.1 地图学科发展使得地图注记配置自动化走向必然 | 第17页 |
| 1.1.2 GIS平台为地图注记配置研究提供了技术支持 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外相关研究与进展 | 第18-26页 |
| 1.2.1 地图注记配置规则的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 地图注记配置顺序的研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 地图注记配置过程的研究进展 | 第20页 |
| 1.2.4 地图注记定位模型的研究进展 | 第20-23页 |
| 1.2.5 地图注记位置质量评价的研究进展 | 第23页 |
| 1.2.6 地图注记优化方法的研究进展 | 第23-25页 |
| 1.2.7 规则引擎的研究进展 | 第25-26页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与目标 | 第26-28页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第27-28页 |
| 1.4 论文的主线与章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 支持地图注记自动配置的相关模型 | 第30-45页 |
| 2.1 地图注记 | 第30-36页 |
| 2.1.1 地图注记的功能 | 第30-32页 |
| 2.1.2 地图注记的分类 | 第32-34页 |
| 2.1.3 地图注记的设计 | 第34-36页 |
| 2.2 地图注记配置方法 | 第36-40页 |
| 2.2.1 传统的地图注记方法 | 第36-37页 |
| 2.2.2 数字环境下地图注记配置方法 | 第37页 |
| 2.2.3 基于规则引擎的地图注记自动配置方法 | 第37-40页 |
| 2.3 地图注记模型 | 第40-44页 |
| 2.3.1 地图注记表达模型 | 第40-42页 |
| 2.3.2 地图注记配置模型 | 第42-43页 |
| 2.3.3 地图注记对象模型 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于格式塔原理的地图注记评价模型 | 第45-57页 |
| 3.1 格式塔心理学概述 | 第45-50页 |
| 3.1.1 背景介绍 | 第45-46页 |
| 3.1.2 格式塔心理学简介 | 第46-47页 |
| 3.1.3 格式塔视知觉组织原则 | 第47-50页 |
| 3.2 地图注记配置的总体原则 | 第50-51页 |
| 3.3 影响注记位置质量的因素 | 第51-53页 |
| 3.4 单项评价指标的评价模型 | 第53-56页 |
| 3.5 地图注记质量综合评价模型 | 第56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 地图注记配置模式 | 第57-77页 |
| 4.1 影响地图注记位置的要素符号图形变量 | 第57-59页 |
| 4.2 注记配置模式 | 第59-74页 |
| 4.2.1 点注记配置模式 | 第59-61页 |
| 4.2.2 线-点注记配置模式 | 第61-63页 |
| 4.2.3 平行线注记配置模式 | 第63-67页 |
| 4.2.4 缓冲线注记配置模式 | 第67-68页 |
| 4.2.5 中轴线注记配置模式 | 第68-69页 |
| 4.2.6 主骨架线配置模式 | 第69-71页 |
| 4.2.7 凸壳注记配置模式 | 第71-73页 |
| 4.2.8 散列式注记配置模式 | 第73-74页 |
| 4.3 地图注记配置模式选择 | 第74-76页 |
| 4.3.1 基于要素类型特征的地图注记配置模式选择 | 第74-75页 |
| 4.3.2 基于要素语义的地图注记配置模式选择 | 第75页 |
| 4.3.3 基于符号图形特征的地图注记配置模式选择 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 地图注记配置知识形式化表达及其推理技术 | 第77-110页 |
| 5.1 知识的形式化表达 | 第77-85页 |
| 5.1.1 知识的定义 | 第77-78页 |
| 5.1.2 知识的特征 | 第78-79页 |
| 5.1.3 知识表示 | 第79-85页 |
| 5.2 基于RuleML的地图注记配置知识的表示 | 第85-97页 |
| 5.2.1 RuleML概述 | 第85-90页 |
| 5.2.2 地图注记配置知识 | 第90-93页 |
| 5.2.3 基于RuleML的地图注记配置知识的表示 | 第93-97页 |
| 5.3 知识推理技术 | 第97-103页 |
| 5.3.1 知识推理方法与分类 | 第97-98页 |
| 5.3.2 知识推理的控制策略 | 第98-100页 |
| 5.3.3 基本的推理技术 | 第100-102页 |
| 5.3.4 模式匹配 | 第102-103页 |
| 5.4 Rete概述 | 第103-107页 |
| 5.4.1 Rete算法简介 | 第104页 |
| 5.4.2 Rete匹配网络及其建立 | 第104-106页 |
| 5.4.3 Rete算法匹配过程 | 第106-107页 |
| 5.5 一种改进的Rete推理算法 | 第107-109页 |
| 5.5.1 Rete算法的不足之处 | 第107页 |
| 5.5.2 Rete算法的改进 | 第107-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于规则引擎的地图注记自动配置框架 | 第110-124页 |
| 6.1 规则引擎 | 第110-112页 |
| 6.1.1 规则引擎产生的背景 | 第110页 |
| 6.1.2 规则引擎的概念 | 第110-112页 |
| 6.1.3 规则引擎的应用与发展 | 第112页 |
| 6.2 NxBRE概述 | 第112-116页 |
| 6.2.1 NxBRE简介 | 第112-114页 |
| 6.2.2 推理引擎Inference Engine | 第114-115页 |
| 6.2.3 NxBRE运行模式 | 第115-116页 |
| 6.3 基于规则引擎的地图注记自动配置 | 第116-123页 |
| 6.3.1 基于规则引擎的地图注记自动配置框架 | 第116-117页 |
| 6.3.2 注记对象绑定 | 第117-119页 |
| 6.3.3 地图注记配置模式推理 | 第119-121页 |
| 6.3.4 地图注记配置参数的推理 | 第121-122页 |
| 6.3.5 地图注记优化组合 | 第122-123页 |
| 6.4 本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 原型系统实现与应用研究 | 第124-138页 |
| 7.1 原型系统开发环境 | 第124页 |
| 7.2 原型系统功能构架 | 第124-126页 |
| 7.3 原型系统的实施路线 | 第126-128页 |
| 7.4 原型系统模块实现 | 第128-134页 |
| 7.4.1 注记知识库管理模块 | 第128-129页 |
| 7.4.2 注记配置执行模块 | 第129-130页 |
| 7.4.3 注记知识推理模块 | 第130-132页 |
| 7.4.4 注记优化模块 | 第132-133页 |
| 7.4.5 注记配置主模块 | 第133-134页 |
| 7.5 地图注记自动配置实验与结果分析 | 第134-137页 |
| 7.5.1 实验设计 | 第134页 |
| 7.5.2 推理实验 | 第134-135页 |
| 7.5.3 注记效果实验 | 第135-137页 |
| 7.6 实验总结 | 第137-138页 |
| 第八章 总结与展望 | 第138-141页 |
| 8.1 论文总结 | 第138-139页 |
| 8.2 主要创新点 | 第139页 |
| 8.3 研究展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-150页 |
| 攻博期间主要科研成果 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
