| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 桥梁健康监测研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 结构损伤识别技术研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3.1 基于结构特征参数的损伤识别 | 第16-18页 |
| 1.3.2 基于柔度矩阵和刚度矩阵的损伤识别 | 第18-19页 |
| 1.3.3 基于残余力向量的损伤识别 | 第19页 |
| 1.3.4 基于人工智能的损伤识别 | 第19-21页 |
| 1.3.5 基于小波分析的损伤识别 | 第21-23页 |
| 1.4 存在的问题 | 第23页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 基于小波分析的噪声控制 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第25-30页 |
| 2.2.1 Fourier 变换与窗口 Fourier 变换 | 第25-26页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第26-27页 |
| 2.2.3 小波多分辨分析 | 第27-29页 |
| 2.2.4 小波函数选取 | 第29-30页 |
| 2.3 基于小波分析的降噪方法 | 第30-35页 |
| 2.3.1 小波去噪问题的描述 | 第31-32页 |
| 2.3.2 小波变换模极大值去噪原理 | 第32-33页 |
| 2.3.3 小波阈值去噪原理 | 第33-35页 |
| 2.4 小波去噪算例分析 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于小波分析的桥梁结构模态参数识别 | 第39-54页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 桥梁结构的模态参数识别 | 第39-45页 |
| 3.2.1 复 Morlet 小波变换系数的模和相位 | 第40-42页 |
| 3.2.2 改进的复 Morlet 小波频域分辨率的提高 | 第42-43页 |
| 3.2.3 桥梁自振频率和阻尼比的识别 | 第43-44页 |
| 3.2.4 桥梁结构模态振型识别 | 第44-45页 |
| 3.3 桥梁模态参数识别算例分析 | 第45-53页 |
| 3.3.1 数值模拟算例 | 第45-49页 |
| 3.3.2 工程实例——某大桥环境振动试验 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于小波分析和曲率模态的损伤识别 | 第54-86页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 基于小波分析和曲率模态的损伤识别指标 | 第54-55页 |
| 4.3 损伤识别算例分析 | 第55-81页 |
| 4.3.1 数值模拟算例 | 第55-69页 |
| 4.3.2 工程仿真算例 | 第69-81页 |
| 4.4 噪声鲁棒性分析 | 第81-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于小波分析和柔度曲率的损伤识别 | 第86-106页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 基于小波分析和柔度曲率的损伤识别指标 | 第86-87页 |
| 5.3 损伤识别算例分析 | 第87-100页 |
| 5.3.1 数值模拟算例 | 第87-95页 |
| 5.3.2 工程仿真算例 | 第95-100页 |
| 5.4 噪声鲁棒性分析 | 第100-102页 |
| 5.5 两种损伤识别指标适用性对比分析 | 第102-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 基于小波分析的桥梁健康监测警情分析研究 | 第106-126页 |
| 6.1 引言 | 第106页 |
| 6.2 某特大连续刚构桥健康监测系统的设计 | 第106-108页 |
| 6.3 桥梁损伤警情分析 | 第108-119页 |
| 6.3.1 基于小波变换奇异值的损伤预警 | 第109-111页 |
| 6.3.2 某特大连续刚构桥损伤识别全过程研究 | 第111-119页 |
| 6.4 桥梁运营状态警情分析 | 第119-124页 |
| 6.4.1 运营状态警情分析研究 | 第119-121页 |
| 6.4.2 基于小波变换的监测数据分析 | 第121-124页 |
| 6.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 结论与展望 | 第126-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
