基于信息需求的社区问答答案总结
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第10-16页 |
| 1.2.1 问答系统国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 答案总结国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 系统评测方法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织 | 第16-17页 |
| 1.3.1 本文的内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的组织 | 第16-17页 |
| 第2章 答案总结整体框架 | 第17-23页 |
| 2.1 问题定义 | 第17-19页 |
| 2.2 带约束条件的协同聚类模型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 协同聚类 | 第19页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第19页 |
| 2.2.3 k-means 聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.3 排序模型 | 第20-21页 |
| 2.4 总结生成 | 第21页 |
| 2.5 答案相似度检测 | 第21-22页 |
| 2.6 系统流程 | 第22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 答案总结算法设计 | 第23-30页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 协同聚类算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 协同聚类算法描述 | 第23-24页 |
| 3.2.2 无监督的约束条件 | 第24-26页 |
| 3.2.3 相似度度量 | 第26页 |
| 3.2.4 自动选择 k-means 聚类数目 | 第26-27页 |
| 3.3 答案排序特征 | 第27-29页 |
| 3.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于层次多分类器投票的相似文本检测 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 文本蕴含检测模型设计 | 第30-35页 |
| 4.2.1 预处理模块 | 第30-32页 |
| 4.2.2 知网语义处理模块 | 第32页 |
| 4.2.3 特征抽取模块 | 第32-34页 |
| 4.2.4 分类器模块 | 第34-35页 |
| 4.3 答案相似检测实验过程描述 | 第35-39页 |
| 4.3.1 EDITS 特征数据准备 | 第35-38页 |
| 4.3.2 特征选择方法 | 第38-39页 |
| 4.4 答案相似检测实验结果和分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 答案总结系统实现与评测 | 第41-50页 |
| 5.1 实验设置 | 第41-43页 |
| 5.1.1 数据集 | 第41-42页 |
| 5.1.2 性能评测方法 | 第42-43页 |
| 5.1.3 阈值调整 | 第43页 |
| 5.2 系统性能 | 第43-44页 |
| 5.2.1 信息需求总结 | 第43页 |
| 5.2.2 答案总结 | 第43-44页 |
| 5.3 系统运行流程 | 第44-47页 |
| 5.4 存在的问题 | 第47-48页 |
| 5.5 系统演示 | 第48-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
