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基于标记位图的流分类算法及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 流分类的发展及研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文内容和结构第14-15页
第二章 防火墙技术第15-21页
    2.1 防火墙的概念第15页
    2.2 防火墙的发展历史第15页
    2.3 防火墙技术第15-17页
        2.3.1 包过滤技术第15-17页
        2.3.2 代理服务技术第17页
        2.3.3 网络地址转换技术第17页
    2.4 防火墙的体系机构第17-19页
        2.4.1 双宿主主机结构第17-18页
        2.4.2 屏蔽主机结构第18页
        2.4.3 屏蔽子网结构第18-19页
    2.5 UTM网关第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 典型流分类算法及分析第21-29页
    3.1 流分类的定义第21页
    3.2 典型流分类算法第21-27页
        3.2.1 线性查找算法(Line Search算法)第21页
        3.2.2 分层查找树算法(Hierarchical Trie算法)第21-22页
        3.2.3 集合归并查找树算法(Set-Pruning Trie算法)第22-23页
        3.2.4 格栅查找树算法(Grid-of-Tries算法)第23-24页
        3.2.5 Cross-Producting算法第24页
        3.2.6 递归流分类算法(RFC算法)第24-25页
        3.2.7 元组空间查找算法(Tuple Space Search算法)第25-26页
        3.2.8 智能分层查找树算法(Hicuts算法)第26页
        3.2.9 基于TCAM的实现方法第26-27页
    3.3 各种算法的性能比较和分析第27页
    3.4 本章小结第27-29页
第四章 基于标记位图的流分类算法第29-36页
    4.1 ABV算法第29-30页
    4.2 ABV算法的缺点第30页
    4.3 MBV算法第30-35页
        4.3.1 MBV的存储方法第30-31页
        4.3.2 MBV算法描述第31-35页
    4.4 MBV算法的分析第35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 MBV算法在UTM网关中的应用第36-49页
    5.1 Netfilter框架简介第36页
    5.2 Netfilter框架的体系结构第36-38页
        5.2.1 Netfilter的HOOK机制第36-38页
        5.2.2 IPTables模块第38页
    5.3 MBV算法在UTM网关中的应用第38-44页
        5.3.1 预处理模块的设计第38-44页
        5.3.2 查找模块的设计第44页
    5.4 流分类模块的挂载第44-45页
    5.5 流分类算法的性能测试第45-48页
        5.5.1 实验环境第45-46页
        5.5.2 实验方案及测试结果第46-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
    6.1 工作总结第49页
    6.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第53页

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