行人识别中的模板选择与特征提取
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 步态识别综述 | 第7-13页 |
| 1.1 步态识别的研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 步态识别的发展概述 | 第8-11页 |
| 1.3 步态识别中的一些问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 步态识别方法与步态模板 | 第13-21页 |
| 2.1 步态数据的预处理 | 第13-14页 |
| 2.2 步态能量图 | 第14-16页 |
| 2.3 基于时间保持的步态能量图 | 第16-18页 |
| 2.4 常用公共步态数据库及实验环境介绍 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 标准Radon变换与差分Radon变换 | 第21-25页 |
| 3.1 Radon变换与差分Radon变换 | 第21-22页 |
| 3.2 算法与实验结果 | 第22-25页 |
| 4 基于梯度的步态特征提取 | 第25-42页 |
| 4.1 本章概述 | 第25-26页 |
| 4.2 梯度方向直方图 | 第26-27页 |
| 4.3 方向梯度直方图影响因素的讨论 | 第27-34页 |
| 4.3.1 Gamma/颜色中心化 | 第27-28页 |
| 4.3.2 图像平滑预处理 | 第28-30页 |
| 4.3.3 算子选择 | 第30-31页 |
| 4.3.4 空间/方向Binning | 第31-34页 |
| 4.4 梯度方向直方图特征有效性验证 | 第34-35页 |
| 4.5 复合模板梯度方向直方图特征 | 第35-41页 |
| 4.5.1 复合梯度方向直方图特征原理 | 第35-37页 |
| 4.5.2 复合梯度方向直方图特征实验 | 第37-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 科研成果：论文及专利 | 第48-49页 |
