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基于快速类圆中心定位算法的棒材在线计数系统的研究和设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的目的及意义第9页
    1.2 国内外相关的研究概况第9-11页
    1.3 本文的主要研究工作第11页
    1.4 本文的内容结构第11-13页
第二章 数字图像处理基础第13-20页
    2.1 图像预处理第13页
        2.1.1 图像采集与数字化第13页
        2.1.2 图像平滑第13页
    2.2 图像分割技术概述第13-18页
        2.2.1 图像分割的定义第14页
        2.2.2 图像分割方法分类第14-17页
        2.2.3 视频对象的分割第17-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第三章 基于 OTSU 的多阈值分割第20-28页
    3.1 OTSU 算法的基本原理第20-21页
    3.2 OTSU 算法步骤及实验结果第21-22页
    3.3 基于 OTSU 算法的多阈值分割第22-25页
        3.3.1 多阈值分割的基本原理第22-23页
        3.3.2 基于 OTSU 的多阈值分割方法第23-24页
        3.3.3 基于 OTSU 的自适应多阈值分割方法第24-25页
    3.4 基于 OTSU 的快速多阈值分割方法第25-26页
    3.5 实验结果与分析第26-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第四章 基于 PSO 优化的快速 OTSU 多阈值分割第28-37页
    4.1 PSO 概述第28-31页
        4.1.1 基本 PSO 算法原理第29页
        4.1.2 基本 PSO 算法描述第29-30页
        4.1.3 基本 PSO 算法流程第30-31页
    4.2 标准 PSO 算法第31-34页
        4.2.1 标准 PSO 算法分析第31-33页
        4.2.2 标准 PSO 算法参数控制第33-34页
    4.3 基于改进型 PSO 的 OTSU 快速多阈值分割第34-35页
    4.4 算法测试与分析第35-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 类圆形目标中心定位算法第37-49页
    5.1 类圆形目标的分类及特点第37页
    5.2 常见的类圆形目标识别方法第37-39页
    5.3 Hough 变换第39-42页
        5.3.1 Hough 变换基本原理第39-40页
        5.3.2 Hough 变换的工程实现方法第40页
        5.3.3 Hough 变换的误差第40-41页
        5.3.4 Hough 变换的误差的处理第41-42页
    5.4 Hough 圆变换第42页
    5.5 快速 Hough 圆变换第42-43页
    5.6 基于 Hough 变换的类圆形目标中心定位算法第43-48页
        5.6.1 Hough 圆变换的扩展第43页
        5.6.2 椭圆的检测算法第43-45页
        5.6.3 棒材图像中的类圆团块的检测方法第45-47页
        5.6.4 类圆形中心定位核心算法流程图第47-48页
    5.7 本章小结第48-49页
第六章 基于卡尔曼滤波的跟踪算法研究第49-57页
    6.1 卡尔曼滤波基本原理第49-51页
    6.2 基于卡尔曼滤波的跟踪算法第51-54页
        6.2.1 特征提取第52页
        6.2.2 建立运动估计模型第52-53页
        6.2.3 目标匹配算法第53页
        6.2.4 运动模型更新第53-54页
    6.3 基于卡尔曼滤波的跟踪计数第54-55页
    6.4 实验结果第55-56页
    6.5 本章小结第56-57页
第七章 棒材在线计数系统的设计第57-61页
    7.1 基于图像处理的棒材在线计数系统的搭建第57-58页
        7.1.1 系统概述第57页
        7.1.2 系统流程框图第57-58页
    7.2 系统模块功能简介第58-60页
        7.2.1 系统硬件部分第58-59页
        7.2.2 系统图像处理软件部分第59-60页
    7.3 系统调试及运行第60页
    7.4 本章小结第60-61页
第八章 总结与展望第61-62页
    8.1 全文总结第61页
    8.2 研究展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间公开发表论文第66-67页
致谢第67页

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