基于脉冲耦合神经网络的图像分割和图像检索研究

摘要	第3-4页
ABSTRACT	第4页
第一章 绪论	第5-15页
1.1 研究背景	第5-9页
1.1.1 脉冲耦合神经网络的研究背景	第5-6页
1.1.2 数字图像处理技术	第6-7页
1.1.3 论文背景	第7-9页
1.2 国内外发展现状	第9-13页
1.3 研究目标与内容	第13-14页
1.4 本文的结构安排	第14-15页
第二章 PCNN与图像处理技术概述	第15-22页
2.1 PCNN的原理概述	第15-17页
2.2 PCNN在图像分割中的应用	第17-19页
2.3 PCNN在图像检索中的应用	第19-22页
第三章 基于PCNN和双边滤波算法的图像分割	第22-30页
3.1 图像分割的定义和分类	第22-24页
3.2 PCNN和双边带滤波	第24-26页
3.3 实验仿真和分析	第26-28页
3.4 小结	第28-30页
第四章 基于GABOR变换和PCNN的图像检索	第30-41页
4.1 图像检索技术概述	第30-32页
4.2 PCNN简化模型及其在图像检索中的应用	第32-35页
4.3 二维GABOR小波变换	第35-36页
4.4 实验仿真和分析	第36-40页
4.5 小结	第40-41页
第五章 总结与展望	第41-43页
参考文献	第43-48页
致谢	第48-49页