基于KNN的中文文本分类算法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-14页
·研究背景及现实意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本论文所做的主要研究工作	第12页
·本论文的组织结构	第12-14页
第2章 文本分类相关理论	第14-20页
·向量空间模型	第15-16页
·中文分词	第16-17页
·特征选择	第17-18页
·分类方法	第18页
·性能评价	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第3章 权重计算及KNN分类算法的研究	第20-33页
·TFIDF权重计算方法的研究	第20-26页
·权重计算方法	第20-21页
·TFIDF权重计算方法的改进	第21-26页
·KNN算法的研究	第26-32页
·相似度计算	第26-27页
·KNN算法的优缺点	第27-28页
·KNN算法的改进	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 中文文本分类系统的设计与实现	第33-48页
·预处理模块	第35-38页
·特征选择模块	第38-41页
·分类模块	第41-44页
·性能评价模块	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第5章 实验及分析	第48-59页
·实验环境	第48页
·实验语料	第48-49页
·实验设计及结果分析	第49-58页
·特征维数对分类效果的影响	第50-51页
·K值的选取对分类效果的影响	第51-53页
·TFIDF和TFIDF_ATC的对比实验	第53-55页
·KNN和KNN_VDC的对比实验	第55-58页
·本章小结	第58-59页
总结与展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第64-65页