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带有酶系作用的生物系统的建模与过程优化

摘要第3-6页
Abstract第6-9页
目录第10-13页
符号说明第13-18页
第一章 绪论第18-56页
    1.1 引言第18-21页
        1.1.1 生物系统发酵过程的意义第18-20页
        1.1.2 生物系统带有酶系作用的调节机制第20-21页
    1.2 生物系统发酵过程模型化研究第21-34页
        1.2.1 模型化方法发展综述第21-24页
        1.2.2 集总动力学模型化方法(Lumped kinetic model)第24-27页
        1.2.3 考虑代谢网络的复杂动力学模型化方法第27-28页
        1.2.4 基于流量约束的化学计量学模型化方法第28-32页
        1.2.5 其他模型化方法简介第32-34页
        1.2.6 模型化方法小结第34页
    1.3 带有酶系调节作用的动力学模型第34-53页
        1.3.1 模型对于酶系调节作用的描述第34-42页
        1.3.2 带有酶系作用动力学模型的集总表达形式第42-48页
        1.3.3 兼顾代谢网络的带有酶系作用的动力学模型第48-53页
    1.4 本文的主要工作第53-56页
第二章 带有酶系作用的青霉素发酵过程模型化研究第56-77页
    2.1 青霉素工业生产流程第56-57页
    2.2 青霉素发酵过程已有模型化研究工作第57-61页
        2.2.1 青霉素机理模型第58-59页
        2.2.2 黑箱模型的研究第59-61页
        2.2.3 宏观动力学模型第61页
    2.3 带有酶系作用的青霉素发酵过程的动力学模型第61-76页
        2.3.1 青霉素发酵过程的代谢网络及其简化第61-64页
        2.3.2 反应动力学方程第64-66页
        2.3.3 对青霉素发酵过程酶系作用调节机制的描述第66-71页
        2.3.4 胞内外物质动态平衡方程第71-72页
        2.3.5 青霉素发酵过程带有酶系作用的动力学模型的验证第72页
        2.3.6 小结第72-76页
    2.4 本章小结第76-77页
第三章 动物细胞培养过程带有酶系作用的模型化研究第77-112页
    3.1 动物细胞培养的实验过程第79-80页
        3.1.1 细胞培养以及培养条件第79-80页
        3.1.2 三组实验描述第80页
        3.1.3 实验分析方法第80页
    3.2 动物细胞代谢网络及其分解第80-90页
        3.2.1 动物细胞代谢网络第80-83页
        3.2.2 代谢网络分析 EFMA 技术第83-88页
        3.2.3 动物细胞的代谢网络分析结果第88-90页
    3.3 带有酶系作用的动物细胞培养过程的动力学模型第90-101页
        3.3.1 带有酶系作用的动力学模型基本框架第90-97页
        3.3.2 带有酶系作用的动物细胞培养动力学模型结构第97-98页
        3.3.3 调节变量的描述第98-99页
        3.3.4 微分方程以及反应动力学方程第99-101页
    3.4 带有酶系作用的动物细胞动力学模型验证第101-108页
        3.4.1 利用最小残差法对模型进行参数辨识第101-102页
        3.4.2 模型有效性的验证与结果讨论第102-108页
    3.5 动物细胞模型预报能力以及适应能力的检验第108-110页
    3.6 本章小结第110-112页
第四章 混菌发酵过程的模型化研究及优化第112-143页
    4.1 单菌发酵过程以及混菌发酵过程的动力学模型框架第115-117页
        4.1.1 酵母菌单菌发酵过程的动力学模型框架第115-117页
        4.1.2 将单菌发酵的动力学模型拓展到混菌发酵过程第117页
    4.2 单菌动力学模型结构与验证第117-129页
        4.2.1 单菌发酵的带有酶系作用的动力学模型第117-124页
        4.2.2 单菌发酵过程的动力学模型的参数辨识及实验验证第124-129页
    4.3 混菌发酵过程动力学模型预报能力的验证第129-133页
    4.4 混菌发酵过程的优化策略第133-141页
        4.4.1 比较单菌发酵以及混菌发酵的生物乙醇产率第133-136页
        4.4.2 优化混菌发酵过程的两步发酵法第136-137页
        4.4.3 通过最优化计算两步发酵法最优的切换点第137-141页
    4.5 本章小结第141-143页
第五章 结论与展望第143-148页
    5.1 主要结论第143-146页
    5.2 展望第146-148页
参考文献第148-163页
致谢第163-164页
攻读博士学位期间发表和录用的学术论文第164-165页
参加的主要科研项目第165-167页

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