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基于内模控制的多变量时滞系统的控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 选题的背景和意义第12-13页
    1.2 内模控制的研究现状第13-14页
    1.3 非方系统控制方法的研究现状第14-15页
    1.4 本文的主要研究工作第15-18页
第2章 多变量系统的内模控制第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 内模控制的基本原理和设计方法第18-21页
        2.2.1 内模控制的基本原理第18-20页
        2.2.2 内模控制器两步设计法第20-21页
    2.3 时滞环节的处理第21-25页
        2.3.1 时滞环节的处理方法第21-23页
        2.3.2 几种近似方法的仿真分析第23-25页
    2.4 方形多变量系统的内模控制第25-32页
        2.4.1 多变量系统的分析第25-26页
        2.4.2 多变量系统解耦方法第26-30页
        2.4.3 方形多变量系统的内模控制第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于遗传算法的模型降阶和参数优化第34-52页
    3.1 引言第34页
    3.2 遗传算法的基本概念第34-36页
        3.2.1 遗传算法的特点第34-35页
        3.2.2 遗传算法的求解过程第35-36页
    3.3 基于遗传算法的模型降阶第36-41页
        3.3.1 目标函数的建立第36页
        3.3.2 模型降阶的实现步骤第36-37页
        3.3.3 仿真分析第37-41页
    3.4 基于局部变权遗传算法的控制器参数优化第41-50页
        3.4.1 基于局部变权目标函数的建立第42-45页
        3.4.2 控制器参数优化的实现步骤第45页
        3.4.3 仿真分析第45-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 改进的非方系统二自由度内模控制第52-70页
    4.1 引言第52页
    4.2 广义逆的定义和计算方法第52-53页
    4.3 改进的非方多变量时滞系统二自由度内模控制方法第53-58页
        4.3.1 多变量系统的二自由度内模控制结构(TDOF-IMC)第53-55页
        4.3.2 非方系统的改进的二自由度内模控制方法(M-TDOF-IMC)第55-56页
        4.3.3 内模控制器的设计第56-58页
    4.4 仿真分析第58-69页
        4.4.1 非方系统的M-TDOF-IMC方法与TDOF-IMC方法的仿真分析第58-64页
        4.4.2 控制器参数优化后M-TDOF-IMC方法的控制性能仿真分析第64-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第5章 改进的基于SMITH结构的非方系统内模控制第70-88页
    5.1 引言第70页
    5.2 基于SMITH结构的非方系统内模控制第70-75页
        5.2.1 非方系统基于SMITH结构的内模控制(SMITH-IMC)第70-72页
        5.2.2 改进的基于SMITH结构的内模控制(M-SMITH-IMC)第72-75页
        5.2.3 内模控制器的设计过程第75页
    5.3 仿真分析第75-86页
        5.3.1 非方系统的SMITH-IMC与M-SMITH-IMC仿真分析第75-81页
        5.3.2 非方系统的M-SMITH-IMC与M-TDOF-IMC仿真分析第81-86页
    5.4 本章小结第86-88页
第6章 结论与展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94页

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