| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 建筑能源系统运行策略优化国内外发展现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 复合能源系统运行策略优化方法 | 第18-27页 |
| 2.1 复合能源系统子系统优选排序 | 第18-22页 |
| 2.2 子系统设备运行原则确定 | 第22-23页 |
| 2.3 设备运行参数最优化 | 第23-25页 |
| 2.3.1 GenOpt 中自变量的设置 | 第23-24页 |
| 2.3.2 GenOpt 目标函数及约束条件设置 | 第24-25页 |
| 2.3.3 GenOpt 中寻优算法的选择及设置 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 TRNSYS 的复合能源系统运行策略最优化问题 | 第27-34页 |
| 3.1 最优化问题的构成 | 第27-30页 |
| 3.1.1 最优化问题的约束条件 | 第28-30页 |
| 3.1.2 最优化问题的目标函数 | 第30页 |
| 3.2 最优化问题的分类 | 第30-32页 |
| 3.3 根据问题类型选择寻优算法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 TRNSYS 的寻优算法简介 | 第34-47页 |
| 4.1 GPS 算法 | 第34-36页 |
| 4.1.1 坐标搜索 GPS 算法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 Hooke-Jeeves 算法 | 第35-36页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 连续变量的 PSO 算法 | 第36-39页 |
| 4.2.2 离散变量的 PSO 算法 | 第39页 |
| 4.2.3 网格上的 PSO 算法 | 第39-40页 |
| 4.3 混合 GPS 的 PSO 算法 | 第40-41页 |
| 4.3.1 连续变量的混合法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 既有连续又有离散变量的混合法 | 第41页 |
| 4.4 内尔德和米德的单纯形法 | 第41-44页 |
| 4.4.1 单纯形算法的数学原理 | 第41-43页 |
| 4.4.2 尼尔德和米德算法的主算法 | 第43页 |
| 4.4.3 尼尔德和米德算法的停止判据 | 第43-44页 |
| 4.5 一维优化算法 | 第44-46页 |
| 4.5.1 区间划分法的数学原理 | 第44页 |
| 4.5.2 黄金分割法 | 第44-45页 |
| 4.5.3 斐波那契分割法 | 第45-46页 |
| 4.5.4 区间划分法的选择 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 优化方法在工程案例中的应用 | 第47-73页 |
| 5.1 工程概况 | 第47-49页 |
| 5.2 子系统及设备运行分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 蓄能——板换系统 | 第49-51页 |
| 5.2.2 地源热泵系统 | 第51-52页 |
| 5.2.3 电制冷系统 | 第52-53页 |
| 5.3 子系统优选排序分析 | 第53-56页 |
| 5.4 子系统设备运行模式确定 | 第56-61页 |
| 5.4.1 地源热泵子系统（蓄冷） | 第57-59页 |
| 5.4.2 蓄能子系统（释冷） | 第59-61页 |
| 5.5 TrnOpt 对设备操作参数的优化 | 第61-63页 |
| 5.5.1 地源热泵子系统（蓄冷） | 第61-62页 |
| 5.5.2 蓄能子系统（释冷） | 第62-63页 |
| 5.6 优化结果与评价 | 第63-71页 |
| 5.6.1 典型日负荷下的最优运行模式与最小日运行费用 | 第63-69页 |
| 5.6.2 优化策略与原策略对比 | 第69-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 能耗监测平台与优化方法相结合的智能化系统控制 | 第73-77页 |
| 6.1 智能化复合能源系统控制 | 第73-74页 |
| 6.2 上位计算机的配置 | 第74-75页 |
| 6.3 下位计算机的配置 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 结论 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
