| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.4 研究目标 | 第11页 |
| 1.5 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.6 论文章节 | 第12-13页 |
| 第二章 信用风险管理理论及方法 | 第13-22页 |
| 2.1 现代信用风险度量模型的比较 | 第13-15页 |
| 2.2 新资本协议与 IRB 内部评级模型 | 第15-16页 |
| 2.3 IRB 法中的信用风险模型 | 第16-17页 |
| 2.3.1 信用评级与债项评级 | 第16页 |
| 2.3.2 违约概率 PD | 第16页 |
| 2.3.3 违约风险暴露 EAD | 第16页 |
| 2.3.4 违约损失率 LGD | 第16-17页 |
| 2.3.5 预期信用损失 EL 与非预期信用损失 UL | 第17页 |
| 2.3.6 贷款分类与债项评级 | 第17页 |
| 2.4 信贷业务中信用风险的识别与分析 | 第17-19页 |
| 2.4.1 定性分析中的借款人风险识别 | 第18-19页 |
| 2.4.2 定量分析中对借款人资信识别 | 第19页 |
| 2.5 风险缓释技术 | 第19-20页 |
| 2.6 风险衡量与贷款定价 | 第20页 |
| 2.7 风险的监控与预警 | 第20-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 信贷信用风险管理需求分析 | 第22-35页 |
| 3.1 信贷流程中信用风险管理 | 第22-23页 |
| 3.2 贷前风险识别业务分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 对客户信息的收集 | 第24页 |
| 3.2.2 客户的详细报告 | 第24页 |
| 3.2.3 对客户的贷前调查与评级 | 第24页 |
| 3.2.4 贷前收益分析 | 第24-25页 |
| 3.3 贷中风险控制业务分析 | 第25-27页 |
| 3.3.1 限额管理 | 第26页 |
| 3.3.2 信用评分（个人客户）与评级（企业客户） | 第26-27页 |
| 3.3.3 风险缓释方法分析 | 第27页 |
| 3.4 贷后风险预警与处理分析 | 第27-29页 |
| 3.4.1 信贷预警 | 第28页 |
| 3.4.2 担保品价值重估 | 第28页 |
| 3.4.3 信贷风险分类 | 第28-29页 |
| 3.4.4 信用评级自动核查 | 第29页 |
| 3.5 风险引擎业务分析 | 第29-31页 |
| 3.5.1 个人风险模型 | 第30页 |
| 3.5.2 企业风险模型 | 第30-31页 |
| 3.6 用例分析 | 第31-34页 |
| 3.6.1 客户经理用例分析 | 第31-32页 |
| 3.6.2 信贷主管用例分析 | 第32页 |
| 3.6.3 系统功能性需求 | 第32-33页 |
| 3.6.4 系统非功能性 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统概要设计 | 第35-51页 |
| 4.1 系统实现方案 | 第35页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第35页 |
| 4.2 系统体系结构设计 | 第35-42页 |
| 4.2.1 软件系统体系结构 | 第36-38页 |
| 4.2.2 开发语言、开发工具、开发框架选型及依据 | 第38-42页 |
| 4.2.3 系统运行平台选型及依据 | 第42页 |
| 4.3 主要关键技术 | 第42-49页 |
| 4.3.1 Stuts/Spring/Hibernate | 第42-46页 |
| 4.3.2 WebSphere 集群技术 | 第46页 |
| 4.3.3 Oracle 集群技术 | 第46页 |
| 4.3.4 3.2.4 双机热备 | 第46-47页 |
| 4.3.5 运行环境体系结构设计 | 第47-49页 |
| 4.4 系统软硬件环境 | 第49页 |
| 4.5 系统网络拓扑结构设计 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统详细设计 | 第51-71页 |
| 5.1 信用评级流程设计 | 第51-55页 |
| 5.1.1 客户信息收集流程 | 第51-52页 |
| 5.1.2 信用评级界面流设计 | 第52-55页 |
| 5.2 信用风险评级设计 | 第55-57页 |
| 5.2.1 单独评级流程设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 自动评级流程设计 | 第56-57页 |
| 5.3 风险识别模块设计 | 第57-67页 |
| 5.3.1 违约概率 PD 数学模型 | 第58页 |
| 5.3.2 定量指标分析设计 | 第58-61页 |
| 5.3.3 定性指标分析设计 | 第61-62页 |
| 5.3.4 评级操作流程设计 | 第62-63页 |
| 5.3.5 违约概率与信用评级 | 第63-64页 |
| 5.3.6 信用评级与贷款定价 | 第64-67页 |
| 5.4 数据库设计 | 第67-69页 |
| 5.4.1 设计目标 | 第67页 |
| 5.4.2 设计原则 | 第67-68页 |
| 5.4.3 实体关系模型 | 第68-69页 |
| 5.5 编码实现 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统测试 | 第71-76页 |
| 6.1 测试范围 | 第71页 |
| 6.2 测试环境 | 第71页 |
| 6.3 测试方法 | 第71-72页 |
| 6.4 系统功能测试 | 第72-73页 |
| 6.4.1 风险识别准确性测试 | 第72页 |
| 6.4.2 其他系统功能测试 | 第72-73页 |
| 6.5 系统性能测试 | 第73-75页 |
| 6.5.1 性能测试用例 | 第74页 |
| 6.5.2 性能测试结果 | 第74-75页 |
| 6.6 测试结论及分析 | 第75页 |
| 6.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
