环境质量评价的新思路及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 环境质量评价的研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究进展概况 | 第10页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第10-12页 |
| 1.3 现有方法局限性 | 第12-13页 |
| 1.4 论文整体思路 | 第13-15页 |
| 第二章 环境质量评价模型的建立 | 第15-24页 |
| 2.1 环境质量及环境质量评价 | 第15页 |
| 2.2 环境质量评价的分类 | 第15-16页 |
| 2.3 环境质量评价标准 | 第16-17页 |
| 2.4 环境质量评价的模型 | 第17-23页 |
| 2.4.1 信息本原 | 第17-18页 |
| 2.4.2 环境系统的信息动力学模型 | 第18-22页 |
| 2.4.3 模型的数值模拟 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 天津市空气环境质量评价及预测 | 第24-43页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第24页 |
| 3.2 评价指标的选取 | 第24-25页 |
| 3.3 天津市空气环境质量分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 相关数据的获取 | 第25页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第25-26页 |
| 3.3.3 天津市空气环境质量分级评价 | 第26-29页 |
| 3.3.4 天津市空气环境质量结构形态 | 第29-30页 |
| 3.4 天津市空气环境质量分区评价 | 第30-37页 |
| 3.5 关于天津市空气环境质量预测的探究 | 第37-39页 |
| 3.5.1 指标组元的相关性分析 | 第37-38页 |
| 3.5.2 天津市空气环境质量及指标的预测 | 第38-39页 |
| 3.6 天津市市区及滨海新区区域空气质量评价 | 第39-42页 |
| 3.6.1 市区及滨海新区空气质量模拟 | 第39-41页 |
| 3.6.2 数据分析 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 衡水湖湿地水环境质量评价 | 第43-50页 |
| 4.1 研究区域概况 | 第43页 |
| 4.2 数据处理及水质分级 | 第43-44页 |
| 4.3 模拟结果 | 第44-45页 |
| 4.4 权值的确定 | 第45页 |
| 4.5 衡水湿地水质评价 | 第45-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 山西省水资源承载力研究 | 第50-55页 |
| 5.1 山西省水资源承载力评价 | 第50-54页 |
| 5.1.1 数据处理及模拟 | 第50-51页 |
| 5.1.2 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.1.3 与其它方法的对比 | 第52-54页 |
| 5.2 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 最大信息熵原理的介绍与展望 | 第55-59页 |
| 6.1 最大信息熵原理的介绍 | 第55-58页 |
| 6.1.1 新理论的兴起 | 第55页 |
| 6.1.2 新理论的发展 | 第55-56页 |
| 6.1.3 艾克网络与场 | 第56-57页 |
| 6.1.4 最大信息熵原理的展望 | 第57-58页 |
| 6.2 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 本文总结 | 第59-62页 |
| 7.1 本文的主要内容及结论 | 第59-60页 |
| 7.2 本文的主要创新点 | 第60页 |
| 7.3 本文不足之处 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 本文相关的科研及项目经历说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
