面向学术社区的专家团体知识地图构建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 知识地图研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 知识推荐研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第13-23页 |
| 2.1 知识地图概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 知识地图含义 | 第13页 |
| 2.1.2 知识地图构建方法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 科研团队知识地图 | 第14-15页 |
| 2.2 聚类算法研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 划分式聚类算法 | 第16页 |
| 2.2.2 层次聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 谱聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.3 推荐算法研究 | 第18-19页 |
| 2.3.1 推荐方法研究 | 第18-19页 |
| 2.3.2 推荐算法的评价 | 第19页 |
| 2.4 相似度判别研究 | 第19-21页 |
| 2.4.1 布尔模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 向量空间模型 | 第20页 |
| 2.4.3 相似度判别评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 学术社区构建 | 第23-33页 |
| 3.1 知识资源的挖掘与整合 | 第23-26页 |
| 3.1.1 知识资源需求获取 | 第23-24页 |
| 3.1.2 知识资源的挖掘与存储 | 第24-26页 |
| 3.2 学术社区的构建研究 | 第26-31页 |
| 3.2.1 专家兴趣向量空间模型构建 | 第27-28页 |
| 3.2.2 兴趣相似度判别方法改进 | 第28-30页 |
| 3.2.3 改进谱聚类算法构建学术社区 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 专家团体知识地图构建 | 第33-47页 |
| 4.1 RAG 模型总体设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 模型体系结构 | 第33-35页 |
| 4.1.2 模型功能模块 | 第35-36页 |
| 4.2 专家影响力评价体系构建 | 第36-40页 |
| 4.2.1 专家影响力量化影响因素 | 第37页 |
| 4.2.2 文献权威值量化 | 第37-39页 |
| 4.2.3 专家权威值量化 | 第39-40页 |
| 4.3 专家团体挖掘算法 | 第40-41页 |
| 4.3.1 作者共现 | 第40-41页 |
| 4.3.2 关键词共现 | 第41页 |
| 4.4 专家团体推荐与知识地图构建 | 第41-45页 |
| 4.4.1 先导者确定 | 第41-42页 |
| 4.4.2 先导者挖掘算法 | 第42-43页 |
| 4.4.3 专家团体推荐算法 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验验证与评估 | 第47-53页 |
| 5.1 应用实例描述 | 第47-49页 |
| 5.1.1 平台选择 | 第47页 |
| 5.1.2 知识资源挖掘 | 第47-48页 |
| 5.1.3 界面展示 | 第48-49页 |
| 5.2 结果分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 应用实例 | 第49-50页 |
| 5.2.2 实验评价 | 第50-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 论文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
