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电力云存储中基于属性和策略的访问控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 选题研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要研究工作及组织结构第12-13页
第2章 电力云存储系统相关技术第13-23页
    2.1 云存储模型第13-15页
        2.1.1 云存储概述第13页
        2.1.2 云存储系统结构第13-15页
        2.1.3 主流云存储模型第15页
    2.2 Hadoop 体系架构第15-18页
        2.2.1 HDFS第16-17页
        2.2.2 HBase 数据库第17页
        2.2.3 MapReduce 计算模型第17-18页
    2.3 IEC61970 标准概述第18-21页
        2.3.1 IEC61970 文档结构第18-19页
        2.3.2 CIM 公共信息模型第19页
        2.3.3 CIM 包结构第19-20页
        2.3.4 CIM 类及类之间的关系第20-21页
    2.4 WebService 技术第21-22页
        2.4.1 WebService 框架第21页
        2.4.2 WebService 应用第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 访问控制模型研究第23-31页
    3.1 访问控制模型第23-28页
        3.1.1 自主访问控制模型第23页
        3.1.2 强制访问控制模型第23-24页
        3.1.3 基于角色的访问控制模型第24-25页
        3.1.4 基于属性的访问控制模型第25-27页
        3.1.5 访问控制模型对比分析第27-28页
    3.2 策略描述语言 XACML第28-30页
        3.2.1 XACML 概述第28页
        3.2.2 XACML 的策略语言模型第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 基于云存储的属性和策略访问控制研究第31-44页
    4.1 存储设计第31-35页
        4.1.1 符合 IEC61970 标准的键设计第31-33页
        4.1.2 属性定义及存储第33-34页
        4.1.3 策略定义及存储第34-35页
    4.2 策略规则冗余分析与处理第35-37页
        4.2.1 规则冗余分析第35-36页
        4.2.2 规则冗余处理第36-37页
    4.3 属性和判定结果的缓存机制第37-40页
        4.3.1 属性缓存机制第37-38页
        4.3.2 判定结果缓存第38-39页
        4.3.3 属性和判定结果检索流程第39-40页
    4.4 CP-ABAC 决策算法第40-43页
        4.4.1 单机决策性能第40页
        4.4.2 CP-ABAC 决策算法设计第40-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 系统设计与测试第44-59页
    5.1 Hadoop 与 HBase 集群及开发环境的搭建第44-52页
        5.1.1 环境配置前期准备第44-45页
        5.1.2 Hadoop 集群平台配置第45-49页
        5.1.3 集群上 HBase 的安装与配置第49-50页
        5.1.4 开发平台搭建第50-51页
        5.1.5 WebService 配置第51-52页
    5.2 原型系统第52-55页
    5.3 测试及结果第55-58页
        5.3.1 负载均衡第55-56页
        5.3.2 存取性能第56-57页
        5.3.3 策略决策性能第57-58页
        5.3.4 缓存性能第58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-64页
致谢第64页

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