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基于哈希学习的高效文本拷贝检测研究

目录第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 研究现状第7-10页
    1.3 论文主要研究内容第10-11页
    1.4 论文结构第11页
    1.5 本章小结第11-13页
第二章 拷贝检测方案第13-17页
    2.1 文本拷贝的定义第13页
    2.2 方案流程与框架第13-14页
    2.3 文本拷贝检测算法第14-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 哈希编码学习第17-37页
    3.1 基本的哈希编码方案第17-22页
        3.1.1 签名文件第17-18页
        3.1.2 基于MD5的哈希方案第18-20页
        3.1.3 哈希函数参数第20-22页
    3.2 更优的哈希编码方案第22-27页
        3.2.1 哈希编码分析第22-24页
        3.2.2 整数规划第24-25页
        3.2.3 哈希编码优化第25-27页
    3.4 实验及结果分析第27-36页
        3.4.1 数据与实验准备第27-29页
        3.4.2 有效性实验第29-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 GPU加速第37-45页
    4.1 GPU简介第37-39页
    4.2 基于GPU的高效算法第39-42页
    4.3 实验及结果分析第42-44页
        4.3.1 数据与实验准备第42-43页
        4.3.2 结果与分析第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-49页
硕士期间发表的论文第49-50页
致谢第50-52页

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